LinkedIn-Posts voller Emojis, überlanger Gedankenstriche und Phrasen wie „aufs nächste Level heben“ verraten oft sofort: Hier war eine KI am Werk. Das mindert die wahrgenommene Qualität. In diesem Snip erfährst du, wie du einen cleveren Prompt und ein Custom GPT erstellst, die deine KI-Texte automatisch so optimieren, dass sie natürlich, authentisch und wie von Menschen geschrieben wirken.
Ergebnis: Du hast am Ende ein eigenes Custom GPT oder einen fertigen Prompt, der deutsche und englische Texte erkennt, KI-typische Merkmale entfernt und sie stilistisch so anpasst, dass sie überzeugend menschlich klingen.
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Typische KI-Merkmale erkennen
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Für englische Texte: Wikipedia-Artikel Science of AI Writing ansehen.
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Für deutsche Texte: Eigene Analyse (z. B. mit Perplexity) durchführen, um wiederkehrende Muster, Floskeln und Satzzeichen zu identifizieren.
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Guidelines erstellen
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Liste mit verbotenen Phrasen, unnatürlichen Satzstrukturen und Satzzeichen (z. B. max. 2 Bindestriche) anlegen.
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Deutsche und englische Liste getrennt führen.
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Prompt entwickeln
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Anweisung integrieren, zuerst die Sprache zu erkennen.
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Passende Guidelines automatisch anwenden lassen.
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Custom GPT bauen
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In ChatGPT auf „Create GPT“ gehen.
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Prompt in die Instructions einfügen.
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Passendes Modell wählen
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Testlauf durchführen
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Einen bestehenden KI-Text einfügen.
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Ausgabe prüfen und Prompt bei Bedarf anpassen.
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Optional: Brand-GPT erstellen
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Euren Markenstil und Kommunikationsbeispiele mit integrieren, um zusätzlich Brand-Consistency sicherzustellen.
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- Erkennen, woran man KI-generierte Texte in Englisch und Deutsch erkennt.
- Verstehen der sprachlichen Unterschiede und Besonderheiten zwischen englischen und deutschen KI-Texten.
- Erstellung und Anwendung konkreter Guidelines zur Vermeidung typischer KI-Muster.
- Formulierung eines effektiven Prompts zur Textüberarbeitung oder -erstellung.
- Nutzung eines Custom GPTs zur praktischen Verbesserung der Textqualität.
- Integration des Prozesses in den eigenen Workflow und Anpassung an eigene Kommunikationsrichtlinien.
- Erstellung authentischer Blogartikel, die nicht als KI-Texte erkennbar sind.
- Aufbereitung von Social-Media-Posts für persönlichere und glaubwürdigere Kommunikation.
- Optimierung von Marketingtexten, um Zielgruppen emotional besser anzusprechen.
- Anpassung von Unternehmenskommunikation nach individuellen Brand-Guidelines mit KI-Unterstützung.
- Generierung von redaktionellen Inhalten für Newsletter ohne typische KI-Fehler.
