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ChatGPT Grundkurs (6/6)

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Veröffentlicht: vor 17 Stunden 1575 Ansichten 0 Kommentare

Du möchtest wissen, wie du mit ChatGPT nicht nur schnell recherchierst, sondern auch komplexe Projekte strukturierst und sogar Videos generierst? In diesem Snip zeigen wir dir die drei mächtigsten Tools von ChatGPT: Deep Research für detaillierte Marktanalysen, die Canvas-Funktion für kollaborative Projektarbeit und einen Ausblick auf Sora, den Video-Generator von ChatGPT.

Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, weißt du genau, wie du mit Deep Research fundierte Berichte erstellen lässt, wie du mit Canvas interaktiv an Projekten arbeitest und welche Möglichkeiten dir Sora für die KI-gestützte Videoproduktion bietet.

AnfangerInnen
  • Deep Research aktivieren:

    • Klicke auf „Tools“ > „Führe eine Deep Research durch“.

    • Gib das Thema ein, z. B. „Analyse des deutschen Automobilmarktes“.

    • Aktiviere/Deaktiviere Internetquellen, lade bei Bedarf eigene Daten hoch (z. B. Google Drive).

    • Beantworte die vertiefenden Fragen zur Analyse (z. B. Zeitraum, Fokus auf Trends und Prognosen).

    • Starte die Analyse – die Auswertung kann ca. 10–15 Minuten dauern.

    • Lies den Bericht, prüfe die Quellen, stelle Rückfragen oder lade das PDF herunter.

  • Canvas Funktion nutzen:

    • Starte ein neues Projekt mit „Ich benötige ein Mini-Game wie Snake“.

    • Nutze den Arbeitsbereich für Code, Dokumente oder Texte.

    • Ergänze das Projekt z. B. um Hindernisse oder zusätzliche Funktionen.

    • Führe den Code direkt aus und teste das Ergebnis.

  • Ausblick auf sora – den Video-Generator:

    • Öffne sora über das Menü.

    • Achtung: Verfügbar ab Plus-Version.

    • Generiere Videos durch Eingabe von Prompts.

    • Klicke auf Beispielvideos und sieh dir die verwendeten Prompts an.

  1. Deep Research als Tool für fundierte, quellenbasierte Online-Recherchen anwenden können.
  2. Eigene Daten und Internetquellen in tiefgehende Recherchen integrieren.
  3. Die Canvas-Funktion für strukturierte, interaktive Projektarbeit nutzen lernen.
  4. Beispiel-Code in Canvas verstehen, ausführen und erweitern.
  5. Erste Einblicke in den Einsatz eines KI-gestützten Video Generators erhalten.

  1. Tiefgreifende Branchenanalysen für verschiedene Märkte mit mehreren Quellen erstellen.
  2. Gemeinsame Projektarbeit an Software- oder Designprojekten mit Versionsverwaltung in Canvas.
  3. Entwicklung komplexer Prototypen und Mini-Apps direkt im KI-Arbeitsbereich.
  4. Automatisierte Erstellung visueller Inhalte und Videos basierend auf textbasierten Prompts.
  5. Integration eigener Unternehmensdaten in KI-gestützte Analysen und Berichte zur Entscheidungsunterstützung.
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