Du sammelst nach Workshops oder Schulungen Feedback per Microsoft Forms - und dann liegt da eine Excel mit 40, 50 Freitextantworten. Die Zahlen zu summieren ist kein Problem, aber die Freitexte wirklich zu lesen, zu clustern und zu verstehen, frisst Zeit. In diesem Snip zeige ich dir, wie du mit Power Automate und der Claude API einen Flow baust, der das für dich übernimmt. Ein Klick, und du bekommst eine fertige Auswertung mit Themen-Clustern, Beispielzitaten und einer Zusammenfassung - DSGVO-konform im Microsoft Umfeld.
Ergebnis: Nach diesem Snip hast du einen Power Automate Flow, der Freitext-Feedback aus Microsoft Forms automatisch clustert, bewertet und als strukturierte Auswertung direkt in deine Excel-Datei zurückschreibt.
- Leg dir in Power Automate einen neuen Instant Cloud Flow an und wähle ‘Manuell einen Flow auslösen’ als Trigger (später kannst du auf automatischen Trigger bei neuer Forms-Antwort umstellen).
- Füge die Aktion ‘Zeilen einer Tabelle auflisten’ hinzu, wähle deinen OneDrive-Pfad zur Excel-Datei und wähle das Tabellenblatt mit den Antworten.
- Erstelle zwei ‘Erstellungsaktionen’, um die Freitext-Spalten aus den Tabellenzeilen zu einzelnen Textblöcken zusammenzufassen – trenne die Antworten jeweils mit einem Absatz, damit die KI sie gut unterscheiden kann.
- Füge eine weitere ‘Erstellungsaktion’ hinzu und schreibe deinen Prompt rein: erkläre Claude, was die Freitexte sind, welche Kategorien es bilden soll (z. B. positive Rückmeldungen, Verbesserungsvorschläge) und welche Ausgabe du erwartest.
- Füge eine HTTP-Aktion hinzu, die per POST-Request an die Claude API schickt (api.anthropic.com/v1/messages). Hinterlege deinen API-Key (aus console.anthropic.com) im Header als x-api-key, setze content-type auf application/json und pack den Prompt-Output als Body rein.
- Füge eine ‘Erstellungsaktion’ nach der HTTP-Aktion ein, die den zurückgegebenen Text bereinigt – zum Beispiel störende Sonderzeichen entfernt, die manchmal in Claude-Antworten auftauchen.
- Füge die Aktion ‘JSON analysieren’ hinzu und gib das Schema vor, das du erwartest: Objekte mit Thema, Anzahl und Beispielzitat für die positiven Rückmeldungen, dasselbe für Verbesserungen, plus ein Objekt mit Zusammenfassung und empfohlenen Maßnahmen.
- Füge für jede Kategorie (positiv, Verbesserung) eine ‘Auf alle anwenden’-Schleife ein und schreibe die Ergebnisse mit ‘Zeile zur Tabelle hinzufügen’ in das Auswertungs-Tabellenblatt deiner Excel zurück.
- Füge für die Zusammenfassung und Maßnahmen eine einzelne ‘Zeile hinzufügen’-Aktion ohne Schleife ein – hier gibt es nur einen Eintrag.
- Speichere den Flow, klicke auf ‘Testen > Manuell’, starte ihn und verfolge die Ausführung direkt in der Power Automate Oberfläche.
- Verstehen, wie Power Automate, Excel (OneDrive) und eine externe KI-API in einem Flow zusammenarbeiten.
- Einen HTTP-Request an die Claude API konfigurieren und den API-Key korrekt im Header setzen.
- Claude-Antworten per ‘JSON analysieren’ in strukturierte Daten umwandeln, die sich in Excel schreiben lassen.
- Schleifen (‘Auf alle anwenden’) gezielt einsetzen, um mehrere Cluster-Ergebnisse zeilenweise in eine Tabelle zu schreiben.
- Automatisierte Auswertung von Kundenmeinungen in Support-Tickets.
- Clusterung und Analyse von Mitarbeiterbefragungen zur Zufriedenheit.
- Zusammenfassung und thematische Aufbereitung von Event-Rückmeldungen.
- Automatisierte Textauswertung von Produktbewertungen im E-Commerce.
- Feedbackanalyse für Online-Kurse mit KI-gestützter Themenextraktion.
