Kennst du den Unterschied zwischen GPT- und O-Modellen? In diesem Snip bekommst du einen kompakten, aktuellen Überblick über alle verfügbaren ChatGPT-Modelle und erfährst, welches Modell sich für welche Aufgaben eignet – von schnellen Alltagsantworten bis hin zu komplexen Analysen mit Tool-Einsatz.
Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, weißt du genau, welches Modell du für deine Aufgaben auswählen solltest, welche Modell-Familien es gibt, was Reasoning-Modelle auszeichnet und welcher ChatGPT-Plan für deinen Einsatzzweck sinnvoll ist.
- Einführung: Vorstellung der Modellarten und Pläne.
- Vorstellung der Modellkategorien:
- Reasoning-Modelle (mit „O“-Präfix z. B. O4, O3): eigenständiges Denken, Tool-Nutzung, ideal für komplexe Aufgaben.
- Allround-Modelle (z. B. GPT-4): geeignet für Alltag, Texte, Bilder, Audio.
- Kostenoptimierte Modelle (z. B. Mini, Nano): reduziert im Umfang, schneller und günstiger, ideal für große Mengenanfragen.
- Unterschiede GPT vs. O-Modelle:
- GPT: statisches Wissen, gut für einfache Aufgaben.
- O-Modelle: dynamisches Denken, mehrstufige Schlussfolgerung.
- Reasoning-Demo:
- Prompt an O-Modell: „Ich benötige ein einfaches Beispiel wie du selbstständig Tools wie Websuche, Bild erstellen und Canvas in Kombination einsetzt.“
- Live-Demonstration: Kombination von Websuche, Bilderstellung, Canvas-Export.
- Modellübersicht und passende Use-Cases:
- GPT-4: Alltag, multimodal.
- GPT-4.10: schneller, kreativer, für lange Texte.
- O4 Mini: STEM-Fragen, schnelle Latenz.
- O3 / O4 Pro: tiefgreifende Analysen, Reasoning.
- Pläne: Free, Plus, Pro, Team, Enterprise
- Vergleich: Zugriff, Limits, Vorteile.
- Du kennst die Unterschiede zwischen GPT- und O-Modellen.
- Du kannst die Modelle passend zu deiner Aufgabe auswählen.
- Du verstehst die Funktionen und Vorteile von Reasoning-Modellen.
- Du bekommst Klarheit über die ChatGPT-Pläne und deren Leistungsumfang.
