Du bekommst täglich viele E-Mails und möchtest schnell und präzise informiert werden? Lerne, wie du mit dem Automatisierungstool N8N und einfachen KI-Methoden aus eingehenden E-Mails automatisch kurze Zusammenfassungen erzeugst und diese direkt per Telegram empfängst. Spare Zeit und überblicke dein Postfach effizient ohne jede E-Mail komplett lesen zu müssen.
Ergebnis: Nach diesem Snip hast du einen automatisierten Workflow erstellt, der neue E-Mails erkennt, deren Inhalte per KI zusammenfasst und dir die präzisen Zusammenfassungen automatisch als Nachricht in Telegram sendet. So bist du jederzeit schnell informiert und kannst wichtige Mails sofort priorisieren.
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- Trigger einrichten:
- In N8N einen neuen Workflow erstellen und als Trigger “OnApp” mit dem Service Outlook oder Gmail auswählen.
- Aktion: “Neue E-Mail eingegangen”.
- Mail-Account verknüpfen und Trigger testen.
- KI-Zusammenfassung integrieren:
- BASIC LLM-Chain hinzufügen.
- In der Mitte bei “Define below” eine Expression festlegen.
- System Prompt einfügen (siehe unten).
- Variablen (Absender, Betreff, Body Preview/Snippet) per Drag & Drop aus dem linken Bereich einfügen.
- Modell auswählen:
- Ein Sprachmodell (z.B. OpenAI, Google, Ollama) auswählen und konfigurieren.
- Telegram-Bot einrichten:
- über “BotFather” neuen Bot erstellen.
- Access-Token kopieren und in N8N eintragen.
- Modul “Send a text message” auswählen.
- Ausgabe der KI-Zusammenfassung als Nachricht festlegen.
- ChatID über den Bot @getmyidbot ermitteln und eintragen.
- Test & Optimierung:
- Workflow testen.
- Bei Bedarf Variablen-Formate anpassen (z.B. “from” statt “From”).
- Auch für Gmail anpassbar (z.B. “snippet” statt “body preview”).
Lernziele des Videos:
- E-Mails automatisch mit N8N verarbeiten
- Einsatz eines Sprachmodells zur Textzusammenfassung
- Einbindung eines Telegram-Bots für automatisierte Benachrichtigungen
- Systematische Nutzung von Variablen in Workflows
- Trigger einrichten:
- Verstehen, wie man einen automatisierten Workflow zur Mailverarbeitung in N8N erstellt.
- Lernen, wie man neue E-Mails als Trigger nutzt.
- Anbindung und Nutzung einfacher KI-Sprachmodelle für Textzusammenfassungen (LLM-Chain).
- Integration eines Telegram-Bots zum automatischen Versand der Zusammenfassung.
- Anpassung von Prompts mit Variablen für personalisierte Ausgaben.
- Einrichten von Credentials und sicheren Verbindungen zu Diensten.
- Testen und Fehlerbehebung bei automatisierten Workflows.
- Automatische Zusammenfassung von Kundenanfragen im Support-Posteingang mit automatischem Versand an Support-Teams.
- Erstellung täglicher Übersichten aus E-Mail-Newslettern und Zustellung per Messenger.
- Automatisierte Alarmierung bei dringenden E-Mails über mobile Chat-Apps.
- Integration von mehreren E-Mail-Konten zur einheitlichen Zusammenfassung und Benachrichtigung.
- Verknüpfung von KI-Zusammenfassungen mit CRM-Systemen zur Optimierung der Kundenkommunikation.
