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YouTube-Datenanalyse mit ChatGPT und Make: Kommentare und Untertitel extrahieren

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Veröffentlicht: vor 3 Wochen 230 Ansichten 2 Kommentare
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ExpertInnen
  • Vorbereitung in ChatGPT
    • Erstelle einen Custom GPT in ChatGPT, der API-Integrationen unterstützt.
    • Füge im GPT den Code ein, der die Verbindung zu Make ermöglicht. Kopiere den Webhook-Link von Make und füge ihn in den GPT-Prompt ein.
    • Definiere verschiedene Aktionen, wie z.B. die Suche nach Videos, das Extrahieren von Kommentaren oder Untertiteln.
  • Einrichtung in Make
    • Erstelle in Make einen neuen Workflow, der mit einem Webhook startet.
    • Verbinde Make mit der YouTube-API (über DataForSEO) und richte die benötigten Parameter wie Video-ID und Content-Typ (Kommentare oder Untertitel) ein.
    • Richte Filter in Make ein, um sicherzustellen, dass die richtige Aktion je nach User-Anfrage ausgeführt wird (z.B. Kommentare anzeigen oder Untertitel extrahieren).
  • Ausführen des Workflows
    • Sobald ein User eine Anfrage in ChatGPT stellt (z.B. “Zeige mir die Kommentare zum Video”), wird der entsprechende API-Aufruf an Make gesendet.
    • Make verarbeitet die Anfrage und sendet die YouTube-Daten zurück an ChatGPT.
    • Die Ergebnisse (z.B. die Top-Kommentare) werden in ChatGPT direkt angezeigt.
  • Zusätzliche Konfiguration
    • Passe die Sprache und die Region der API-Abfragen an, um gezielte Ergebnisse zu erhalten (z.B. deutsche Videos oder deutsche Untertitel).
    • Nutze DataForSEO für detaillierte YouTube- und SEO-Datenanalysen, indem du API-Schlüssel korrekt einbindest und die Authentifizierung über Base64 verschlüsselst.
  • Testen und Optimieren
    • Teste den Workflow mit unterschiedlichen Suchbegriffen und Aktionen in ChatGPT.
    • Verfeinere die API-Parameter und Filter in Make, um noch genauere Ergebnisse zu erhalten.
  • Lernen, wie man ChatGPT mit externen Tools wie Make und APIs verbindet.
  • YouTube-Daten in ChatGPT integrieren und automatisiert verarbeiten.
  • Kommentare und Untertitel aus YouTube-Videos extrahieren und analysieren.
  • Verständnis für die Nutzung von Webhooks und API-Authentifizierung in Make.

Prompts & wichtige Daten

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  • Social Media Monitoring und Analyse:
    Nutze die Integration von Make und ChatGPT, um Social-Media-Kommentare von Plattformen wie Twitter oder Instagram in Echtzeit zu analysieren und Trends zu identifizieren.
  • Kundenfeedback aus YouTube-Kommentaren sammeln:
    Automatisiere das Extrahieren und Auswerten von Kundenfeedback in Kommentaren, um wertvolle Insights für Produktentwicklungen zu gewinnen.
  • Markenreputation auf YouTube überwachen:
    Implementiere ein System, das automatisch YouTube-Kommentare zu deiner Marke oder deinen Produkten überwacht und potenzielle Krisen rechtzeitig identifiziert.
  • SEO-Optimierung durch YouTube-Keyword-Analysen:
    Erstelle ein Tool, das basierend auf YouTube-Kommentaren und Untertiteln relevante Keywords identifiziert und für SEO-Optimierungen verwendet.
  • Automatisierte Content-Zusammenfassung für Video-Podcasts:
    Extrahiere automatisch die Untertitel von Video-Podcasts, um schnell zusammengefasste Inhalte für Newsletter oder Blogposts zu erstellen.
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