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LinkedIn-Brandmonitoring mit Clay: Automatische Alerts bei Erwähnungen deiner Marke

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Veröffentlicht: vor 1 Tag 59 Ansichten 1 Kommentar

Verpasse nie wieder eine Erwähnung deiner Marke auf LinkedIn! In diesem Snip lernst du, wie du mit Clay automatisierte Alerts einrichtest, um sofort benachrichtigt zu werden, wenn jemand über dein Unternehmen spricht. So kannst du sofort reagieren und weißt immer, was über deine Brand gesagt wird.

Ergebnis: Nach Umsetzung dieses Snips hast du ein vollautomatisiertes Monitoring-Setup, das LinkedIn-Posts über deine Marke erkennt, diese analysiert und dich per Slack benachrichtigt – inklusive Sentiment-Analyse.

AnfangerInnen
  1. Clay-Zugang: Erstelle einen Account auf clay.com. Beachte: Das Feature “Signals” ist nur in den kostenpflichtigen Plänen enthalten.
  2. Signal einrichten: Navigiere zur Signal-Funktion > “New Signal” > “LinkedIn Post Brand Mentions”.
  3. Daten anpassen: Füge nur relevante Spalten hinzu (z. B. Name, Datum, Inhalt, Link zum Post).
  4. Formelspalte erstellen: Prüfe, ob der Post von dir oder jemand anderem stammt. Generiere die Formel mit KI.
  5. KI-Analyse hinzufügen: Erstelle eine neue AI-Spalte für Zusammenfassung + Sentiment-Analyse mit eigenem OpenAI-API-Key.
  6. Run Condition setzen: Lass die Analyse nur laufen, wenn der Post nicht von dir stammt.
  7. Slack-Integration: Füge einen Slack-Webhook hinzu, wähle deinen Kanal und gib an, was gesendet werden soll (Zusammenfassung, Inhalt, Link).
  8. Testlauf: Führe die ersten Zeilen testweise aus und prüfe die Ergebnisse im Slack-Kanal.
  1. Verstehen, wie LinkedIn Brand Mentions automatisiert mit AI überwacht werden.
  2. Einsatz von Clay zur Erstellung und Anpassung von Data Tables mit Spalten und Formeln.
  3. Erstellung KI-gestützter Zusammenfassungen und Sentiment-Analysen von Social Posts.
  4. Integration von OpenAI API für kosteneffiziente KI-Nutzung in Clay.
  5. Anbindung von Slack für Echtzeit-Benachrichtigungen bei neuen Brand Mentions.
  6. Aufbau einer Logik, um relevante von irrelevanten Beiträgen (z.B. eigene Posts) zu unterscheiden.
  1. Monitoring von Twitter-Brandmentions mit automatischer Analyse und Benachrichtigung.
  2. Automatisierte Erkennung von Kundenfeedback auf Instagram und Weiterleitung an Support-Teams.
  3. Verfolgung von Erwähnungen von Wettbewerbern zur Wettbewerbsanalyse.
  4. Automatische Zusammenfassung von Kundenrezensionen und Kritikpunkten aus verschiedenen Social-Media-Kanälen.
  5. Integration von Brand Monitoring in CRM-Systeme zur gezielten Kundenkommunikation und Kampagnensteuerung.
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