Zu viele Anfragen und keine Zeit, alle Leads zu sortieren? Lerne, wie du mit einem einfachen KI-Workflow direkt bei der Formularausfüllung eine automatische Qualifizierung durchführst und deine wertvollsten Kontakte direkt erkennst und weiterverarbeiten kannst.
Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, kannst du eingehende Anfragen auf deiner Website automatisch vorsortieren, nach Relevanz kategorisieren und wertvolle Leads sofort an dein Sales-Team weiterleiten.
- Erstelle ein Formular (z.B. mit n8n oder interner Formularfunktion), das Name, Unternehmensname und Mitarbeiterzahl abfragt.
- Leite die Formular-Daten an einen KI-Agenten weiter.
- Definiere im Prompt des KI-Agenten klare Kategorien (z.B. A-Lead: >1000 MA, B-Lead: <1000 MA) und Bewertungsregeln (Score, Qualifizierung ja/nein).
- Nutze einen Structured Output Parser, um die Ausgabe der KI in konkrete Felder zu gliedern (Kategorie, Score etc.).
- Speichere alle Ergebnisse DSGVO-konform in einer DataTable.
- Füge eine Switch-Node ein, um je nach Kategorie automatisierte Aktionen auszulösen (z.B. Slack-Nachricht bei A-Leads, E-Mail-Versand bei B-Leads).
- Optional: Empfange Daten auch per Webhook von externen Formular-Tools
- Verstehen, wie KI zur Leadqualifizierung eingesetzt werden kann
- Eigene Kategorisierungs-Logik für Leads entwickeln
- Daten DSGVO-konform verarbeiten und speichern
- Automatisierte Weiterverarbeitung basierend auf KI-Ergebnissen erstellen
- Einfache Webhook-Integration für externe Formulare
- Automatisierte Vorqualifizierung von Bewerbern im HR-Prozess anhand eingereichter Daten.
- Segmentierung von Newsletter-Abonnenten nach Interessen und Interaktionsstärke via KI.
- Kategorisierung von Supportanfragen zur automatischen Weiterleitung an passende Fachabteilungen.
- Qualitative Bewertung von eingehenden Kundenfeedbacks für produktbezogene Insights.
- Lead-Scoring in Kombination mit CRM-Systemen zur Priorisierung der Vertriebsaktivitäten.
