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Aktuelle Wissensdaten in ChatGPT & Claude nutzen

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Veröffentlicht: vor 3 Tagen 182 Ansichten 0 Kommentare

Was tun, wenn dein KI-System auf veraltete Daten zugreift? In diesem Snip lernst du, wie du aktuelle Informationen aus Google Docs oder anderen Quellen dynamisch in deine Custom GPTs oder Claude-Projekte einbindest. Damit bleibt dein KI-Output immer relevant, egal wie schnell sich deine Inhalte ändern.

Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, kannst du eigene Dokumente als dynamische Wissensquelle einbinden und sicherstellen, dass deine KI immer mit aktuellen Inhalten arbeitet.

Fortgeschrittene
  1. Ausgangssituation erklären: Veraltete Daten in Custom GPTs oder Claude-Projekten können zu falschen Antworten führen.
  2. Komplexe Lösung mit Make & ChatGPT:
    • Erstelle ein Google-Dokument mit aktuellen Inhalten (z. B. Mission deines Unternehmens).
    • Rufe den Inhalt dynamisch über einen Make-Workflow per Webhook ab.
    • Baue diesen Webhook in deinem Custom GPT ein (mittels Actions-Integration).
    • Beim Prompt wird der Webhook aufgerufen, die aktuellen Inhalte geladen und dann verarbeitet.
  3. Einfache Lösung mit Claude:
    • Erstelle ein Projekt in Claude.
    • Füge ein Google-Dokument als Datenquelle hinzu.
    • Claude greift automatisch auf die aktuellste Version der Datei zu, sobald eine Frage gestellt wird.
  4. Test:
    • Ändere den Inhalt im Google-Dokument (z. B. von “Kaffeeautomaten” zu “Duschvorhängen”).
    • Stelle die gleiche Frage erneut und verifiziere, dass Claude oder der Custom GPT die änderung erkennt.
  • Verstehen, warum veraltete Daten problematisch sind
  • Custom GPTs und Claude-Projekte mit dynamischen Datenquellen verknüpfen
  • Erstellung und Einbindung eines Webhooks in Make
  • Nutzung von Google Docs als aktuelle Wissensquelle
  • Unterschiede und Vorteile der beiden Lösungen kennen
  1. Pflege von Produktdaten in Sales-Chatbots, um Kunden immer aktuelle Informationen zu bieten.
  2. Aktualisierung von Wissensdatenbanken in Support-Systemen zur Verbesserung der Kundenanfragenbewältigung.
  3. Verwaltung und Aktualisierung von Lerninhalten in Bildungsplattformen mit KI-Komponenten.
  4. Versionierung und Aktualisierung von juristischen Dokumenten in KI-gestützten Beratungssystemen.
  5. Kontinuierliche Verbesserung von Marketing-Kampagnen mit aktualisierten Daten in KI-gesteuerten Dialogen.
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