Vergiss langsame Excel-Tabellen oder instabile Google Sheets-Anbindungen. In diesem Snip lernst du, wie du mit n8n DataTables eine blitzschnelle, DSGVO-konforme Datenbankstruktur direkt in deinen Automationen einsetzt.
Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, kannst du eigene DataTables in n8n erstellen, automatisiert befüllen, auslesen und verwalten – alles ohne SQL-Kenntnisse und direkt auf deinem eigenen Server.
- Einstieg in n8n:
- Navigiere zur Startseite > “Personal Overview” > klicke auf “Data Tables”.
- Neue DataTable erstellen:
- Klicke auf “Create Data Table”.
- Wähle einen Namen und lege fest, ob du manuell starten oder eine CSV-Datei importieren möchtest.
- Bestimme die Spalten (z. B. Name, E-Mail, Datum) und deren Datentyp.
- DataTable im Workflow verwenden:
- Füge eine neue Node hinzu: “Data Table”.
- Wähle die Aktion: Insert row, Update row, Delete row, Get rows oder Exists.
- Verknüpfe das mit einem Formular oder Trigger deiner Wahl.
- Beispiel: Lead-Qualifizierung mit KI:
- Erfasse Lead-Daten über ein Formular.
- Nutze Azure OpenAI, um die Qualität des Leads basierend auf Mitarbeiterzahl zu bewerten.
- Speichere Bewertung und Score automatisch in der Data Table.
- Microtask üben:
- Erstelle eine einfache Tabelle für Kontakte mit den Spalten: Name, E-Mail, Status.
- Füge Aktionen hinzu: Kontakt anlegen, ändern, löschen.
- Verstehen, wie n8n Data Tables als interne Datenbanken funktionieren
- Eigene Data Tables erstellen und konfigurieren
- Data Tables in Automationen einbinden und nutzen
- Unterschiedliche Aktionen (Insert, Update, Delete, Exists) anwenden
- DSGVO-konforme Datenverarbeitung mit Azure OpenAI in n8n integrieren
- Kundendatenbank pflegen mit automatischer Aktualisierung bei Adressänderung.
- Newsletter-Abonnenten verwalten: Automatisches Einfügen und Entfernen von Kontakten basierend auf An- und Abmeldungen.
- E-Mail-Archivierung mit Duplikat-Erkennung über ‘If Row Exists’ zur Vermeidung doppelter Einträge.
- Rechnungsverwaltung durch automatischen Import und Aktualisierung von Rechnungsdaten aus CSV-Dateien.
- Lead-Qualifizierung in Vertrieb und Marketing durch automatisierte Bewertung von Leads basierend auf firmenspezifischen Kriterien.
