Automatisiere deinen Wissensfluss und stelle sicher, dass dein Team jederzeit auf internes Unternehmenswissen zugreifen kann – direkt per Chat. In diesem Snip lernst du, wie du mit n8n, Qdrant und Mistral eine skalierbare Wissensdatenbank aufbaust: Dokumente werden automatisiert verarbeitet, vektorisiert und in einer Vektordatenbank gespeichert. Ein Custom GPT greift gezielt auf diese Inhalte zu und liefert präzise Antworten aus eurem internen Wissen – ideal für Teams, Abteilungen oder die Integration in Slack und Microsoft Teams.
Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, hast du eine funktionierende, skalierbare Pipeline, mit der du interne PDFs automatisiert in eine Vektordatenbank einspielst und sie über ein Custom GPT jederzeit abrufen kannst.
- Qdrant einrichten:
- Erstelle einen Account bei Qdrant (Cloud-Version nutzen).
- Lege einen Cluster an (Standort: Europa) und gehe in die Cluster UI.
- Erstelle eine neue Collection (z. B. “Snippi3”).
- PDF-Upload-Workflow aufbauen:
- Starte einen neuen Workflow in n8n.
- Erstelle ein Formular zur PDF-Upload (“One New Form Event”).
- Füge ein Formelement für PDFs hinzu (Pflichtfeld).
- Verbinde das Formular mit Qdrant über “Add Documents to Vector Store”.
- Wähle das Mistral Embedding-Modell und nutze den Default Data Loader mit Custom Settings:
- Textsplitter: Recursive
- Chunk size: 400
- Overlap: 100
- Datenbank-Abfrage-Workflow aufbauen:
- Erstelle einen Webhook (GET/POST).
- Erstelle ein Custom GPT mit folgender Systemmessage: “Nutze keine Websuche. Beantworte Fragen nur mit Inhalten aus der Vektordatenbank. Wenn du nichts findest, sage: ‘Ich habe zu deiner Suche in Einsteins Unternehmensdatenbank nichts gefunden.'”
- Binde den Webhook in die GPT-Aktionen ein.
- Verwende Mistral als AI Agent mit Memory-Funktion (Kontextfenster: 5).
- Richte den “Respond to Webhook” ein, um die Antwort zurückzugeben.
- Produktivschaltung:
- Ersetze den Test-Webhook durch die Produktiv-URL.
- Aktiviere den GPT.
- Aufbau und Nutzung einer Vektordatenbank mit Qdrant
- Automatisiertes Vektorisieren von PDFs mit n8n und Mistral
- Erstellung eines Custom GPT mit Webhook-Anbindung
- Zugriff auf internes Wissen per Chat
- Integration des Systems in bestehende Teamkommunikation
- n8n
- Qdrant (Vektordatenbank)
- Mistral (KI-Modell)
- Custom GPT
- Zentrales Onboardingwissen für Mitarbeiter einfach zugänglich machen.
- Kundensupport-FAQs effizient durchsuchbar in Echtzeit abfragen.
- Protokollierung und Durchsuchbarkeit von internen Wissensdatenbanken verbessern.
- Integration von Unternehmenswissen in Collaboration-Tools wie Slack und Teams.
- Automatisierte Aktualisierung und Vektorisierung neuer Dokumente im Unternehmensarchiv.
