- OpenAI Playground starten:
- Navigiere zum Playground von OpenAI.
- Öffne die “System Message” und gib dort einen ersten Prompt ein, z. B.: “Schreibe einen LinkedIn-Beitrag für eine PR-Agentur”.
- Lass die KI einen Prompt generieren, der spezifische Details, Schritte, Output-Formate und Beispiele enthält.
- Anthropic Console nutzen:
- Öffne die Anthropic-Konsole und probiere dort das gleiche Szenario aus.
- Beobachte die Unterschiede im Aufbau und in der Struktur der generierten Prompts.
- Metaprompt-Beispiele studieren:
- Lade öffentlich zugängliche Metaprompts herunter, wie sie z. B. von OpenAI bereitgestellt werden.
- Analysiere die Struktur, Guidelines und optionalen Schritte, die in diesen Prompts verwendet werden.
- Eigene GPTs konfigurieren:
- Kopiere relevante Teile eines Metaprompts und passe sie an deine Anforderungen an.
- Speichere die optimierten Prompts als Markdown- oder Textdateien, um sie bei Bedarf schnell wiederverwenden zu können.
- Prompt-Optimierung testen:
- Führe Tests durch, um die Qualität und Effizienz der Prompts sicherzustellen.
- Experimentiere mit verschiedenen Eingaben und passe die Gewichtung und Sprache an.
- Verstehen, wie Metaprompts funktionieren und eingesetzt werden.
- Lernen, wie OpenAI und Anthropic Prompts strukturieren und optimieren.
- Eigene GPTs erstellen, die Prompts individuell verbessern.
- Effizientere Arbeitsweisen durch automatisierte Prompt-Optimierung entwickeln.
- Automatische Erstellung von Social-Media-Beiträgen: Nutze Prompts, um ansprechende und konsistente Posts zu generieren.
- KI-unterstützte Berichterstellung: Entwickle Vorlagen, die Prompt-Optimierung nutzen, um detaillierte Berichte zu erfassen.
- Content-Moderation: Implementiere Automatisierungen für die Überwachung und Optimierung von Nutzergenerierten Inhalten.
- Individuelle Kursgestaltung: Nutze Prompts, um personalisierte Bildungsinhalte zu erstellen.
- Virtueller Assistentenbau: Entwickle Assistenten, die spezifische Bedürfnisse und Anforderungen durch optimierte Prompts erfüllen.
