Manuelle Copy-Paste-Arbeit war gestern: Mit Apify und Make automatisierst du die Erfassung und Analyse von YouTube-Daten – ganz ohne Code. Du lernst, wie du gezielt Inhalte scrapen, strukturieren und mit KI auswerten kannst, um fundierte Entscheidungen zu treffen oder Reports zu erstellen.
Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, baust du dir einen automatisierten Workflow, der YouTube-Videos zu einem bestimmten Thema erfasst, analysiert und die Ergebnisse direkt in Google Sheets speichert – inklusive KI-Zusammenfassung.
- Lege ein kostenloses Konto bei Apify an (https://apify.com) und starte mit den enthaltenen $5 Guthaben.
- Suche im Apify Store nach einem passenden Actor (z. B. YouTube Scraper), prüfe Bewertungen & Nutzerzahlen und wähle den besten aus.
- Konfiguriere den Actor mit deinem Suchbegriff und der gewünschten Videoanzahl (z. B. maxResults: 50).
- Starte den Actor manuell oder plane regelmäßige Runs über Make (https://make.com).
- Erstelle in Make ein neues Szenario: a. Nutze den Trigger “Watch Actor Run” (Apify-Modul), um automatisch zu starten, wenn ein Run abgeschlossen ist. b. Füge das Modul “Get Dataset Items” hinzu, um die Scraper-Ergebnisse zu laden. c. Ergänze ein OpenAI- oder Claude-Modul, das eine Kurz-Zusammenfassung (z. B. 3 Schlagwörter) pro Video erstellt. d. Leite alle relevanten Daten (Titel, URL, Views, Summary etc.) in eine Google Sheet Tabelle weiter.
- Teste und speichere dein Szenario. Starte den Workflow regelmäßig oder bei Bedarf manuell.
- Verstehen, wie man mit Apify Webdaten automatisiert extrahiert
- Lernen, wie man mit Make Workflows aufbaut und automatisiert
- Nutzung von KI zur Datenanalyse innerhalb automatisierter Prozesse
- Speicherung strukturierter Daten in Google Sheets
- Optimierung manueller Recherche durch smarte Automatisierung
- Automatisierte Wettbewerbsbeobachtung durch regelmäßiges Scrapen von Social-Media-Inhalten.
- Trend- und Hashtag-Analysen verschiedener Plattformen durch automatisierte Datenaggregation.
- Marktforschung durch Erfassung und Vergleich von Produktrezensionen auf Social-Media-Kanälen.
- Monitoring von Kundenfeedback und Kommentaren zur Verbesserung des Kundenservices.
- Content-Planung durch Analyse von Top-Performern in relevanten Themenbereichen über verschiedene Netzwerke.
