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Webscraping automatisieren mit dem Apify-MCP in Claude

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Published on 43 Minuten ago 25 Views 0 Comments

Du musst regelmäßig Inhalte aus dem Web ziehen, etwa für Wettbewerbsanalysen oder Social-Media-Auswertungen, und das ist bisher reine Handarbeit? In diesem Snip zeige ich dir, wie du Claude über den Apify-MCP mit einem Webscraping-Tool verbindest. Damit sucht sich Claude selbst den passenden Scraper, zieht die Daten von Instagram, Google Maps oder ganzen Websites und gibt sie dir direkt als Excel-Tabelle oder analysiert sie inhaltlich. Aus stundenlangem Durchklicken werden ein paar Minuten.

Ergebnis: Nach diesem Snip ist dein Claude über den Apify-MCP angebunden und du kannst per einfachem Prompt Inhalte aus Instagram, Google Maps, TikTok oder Websites ziehen und direkt weiterverarbeiten lassen.

AnfangerInnen
  1. Lege dir bei apify.com einen Account an. Im kostenlosen Plan bekommst du 5 Dollar Volumen zum Ausprobieren, die Bezahlversion kostet rund 30 Euro im Monat und gibt dir Zugriff auf das volle Spektrum an Scrapern.
  2. Geh in Claude unten im Chat auf das Plus, dann auf “Konnektoren” und “Konnektoren verwalten”.
  3. Klick oben auf das Plus, durchsuche die Konnektoren und wähle Apify aus, das ist bereits offizieller Partner und lässt sich nativ einbinden.
  4. Im Browser bestätigst du die Verbindung zwischen Claude und deinem Apify-Account, danach steht der MCP.
  5. Schreib Claude einen konkreten Prompt, zum Beispiel: “Zieh mit dem Apify-MCP die letzten drei Beiträge vom Instagram-Profil XY und sag mir, was der Inhalt ist.” Claude sucht sich automatisch den passenden Actor aus den über 6.000 verfügbaren Scrapern.
  6. Lass dir den Output direkt im gewünschten Format ausgeben, etwa als Excel-Tabelle, oder lass die Daten in eine bestehende PowerPoint oder Tabelle einfließen.
  1. Verstehen, was Apify und ein MCP sind und wie beide zusammenspielen.
  2. Den Apify-MCP als nativen Konnektor in Claude einbinden.
  3. Per Prompt Inhalte von Instagram, Google Maps oder Websites ziehen lassen, ohne den passenden Scraper selbst suchen zu müssen.
  4. Den Output direkt als Excel, PowerPoint oder in einer bestehenden Datei weiterverarbeiten.
  1. Wettbewerbsanalysen auf Instagram: die letzten 100 Beiträge von fünf Konkurrenz-Profilen ziehen und Bilder sowie Captions inhaltlich auswerten.
  2. Lead-Recherche über Google Maps, etwa alle Hotels einer Region samt Kontaktdaten in einer Tabelle.
  3. Produktdaten von Partner-Websites übernehmen, zum Beispiel hunderte Fahrzeuge mit Titeln, Beschreibungen, Ausstattung und Bildern für eine eigene Seite.
  4. Laufende SEO- und Content-Analysen in Marketingagenturen, bei denen sich der Monatsbeitrag schnell rechnet.
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