Mach aus jedem Wikipedia-Artikel in wenigen Minuten einen professionell klingenden Podcast. In diesem Snip baust du Schritt-für-Schritt einen KI-gestützten Workflow in n8n, der per Telegram-Befehl ein Thema empfängt, die passenden Wikipedia-Artikel recherchiert, daraus ein verständliches Podcast-Skript erstellt und es direkt als Audiodatei zurücksendet.
Ergebnis: Nach diesem Snip hast du einen funktionierenden Workflow in n8n, der dir über Telegram zu jedem Thema automatisch einen Podcast erstellt – inkl. Wikipedia-Recherche, Sprachsynthese und direkter Zustellung als Sprachnachricht.
- Erstelle in NSM einen neuen Workflow und wähle Telegram als Trigger mit der Event-Option ‘onMessage’, damit der Prozess startet, sobald eine Nachricht eingeht.
- Verbinde deinen Telegram-Bot mit NSM: Erstelle innerhalb von Telegram einen Bot über den Botfather, gib ihm einen Namen sowie einen Nutzernamen, der auf ‘_bot’ endet, und kopiere den generierten API-Key.
- Füge den Telegram API-Key in NSM im Credential-Bereich des Telegram-Tools ein und teste die Verbindung.
- Lege als nächstes einen AI Agent Step an, der die Podcast-Erstellung übernimmt. Definiere eine System Message mit dem Prompt, die klar vorgibt, wie das Podcast-Script aufgebaut werden soll (ca. 400-600 Wörter, verständlich, mit rhetorischen Fragen, anschaulichen Beispielen und einer Einleitung, Hauptteil und Schluss).
- Binde das Wikipedia Tool als Datenquelle an. Dieses ruft automatisch relevante Wikipedia-Artikel zum angegebenen Thema ab.
- Erhöhe die maximale Anzahl an Iterationen im AI Agent auf etwa 20, damit mehrere Artikel recherchiert und verarbeitet werden können, um eine tiefgehende, ganzheitliche Betrachtung zu gewährleisten.
- Führe den AI Agent aus, damit er aus den gesammelten Wikipedia-Inhalten das Podcast-Script generiert.
- Nutze anschließend einen Text-to-Speech Schritt (Generate Audio), um aus dem generierten Script eine Audiodatei zu erstellen. Wähle dazu eine geeignete Stimme aus, zum Beispiel eine gut verständliche Standardstimme.
- Sende die erstellte Audiodatei als Sprachnachricht zurück an den Nutzer über den Telegram-Bot, indem du die Audio-Datei sowie die Chat-ID einsetzt.
- Teste den gesamten Workflow, indem du über Telegram ein Thema, z. B. ‘Quantenphysik’, eintippst und nach kurzer Zeit die fertige Podcast-Sprachnachricht erhältst.
- Optional: Verfeinere den Workflow später, indem du weitere Datenquellen (z. B. Google Drive, OneDrive) und Recherche-Tools hinzufügst, um noch individuellere und umfangreichere Podcasts zu erstellen.
- Wenn du den Workflow nicht selbst bauen möchtest, lade die Vorlage ‘Wikipedia Podcast Generator’ direkt aus der offiziellen NSM Vorlagenbibliothek herunter und passe sie bei Bedarf an.
- Telegram-Trigger in n8n einrichten:
- Erstelle einen Telegram-Bot und kopiere den API-Key.
- Verbinde Telegram als Trigger mit dem Event “onMessage” im n8n-Workflow.
- Eingabe verarbeiten:
- Erfasse das eingegebene Thema als Variable.
- AI Agent konfigurieren:
- Füge eine System Message hinzu mit klaren Anweisungen für Struktur, Sprache und Stil des Podcast-Skripts (Intro, Hauptteil, Stilmittel, etc.).
- Definiere das Sprachmodell (z. B. Claude) und gib den API-Key in n8n ein.
- Setze die maxIterations auf 20 für tiefere Recherche.
- Wikipedia-Node einbinden:
- Nutze das Wikipedia-Plugin in n8n zur automatischen Recherche relevanter Artikel.
- Ergebnis validieren:
- Füge eine Reasoning-Komponente hinzu, um die Qualität der Inhalte zu sichern.
- Audio generieren:
- Nutze ein Text-to-Speech-Modul (z. B. OpenAI), wähle eine Stimme und konvertiere das Skript in Audio.
- Audio versenden:
- Sende die Audiodatei über den Telegram-Node in n8n an den Absender.
- Erstellung von Audio-Zusammenfassungen aus internen Firmenberichten zur einfachen Verteilung
- Automatisierte Podcasts aus aktuellen Branchennachrichten über RSS-Feeds generieren und versenden
- Schaffung von Audio-Lerninhalten für Schulungen anhand von firmeneigenen Dokumenten und Präsentationen
- Entwicklung eines virtuellen Assistenten, der via Messenger Nutzerfragen mit eingesprochenen Erklärungen beantwortet
- Integration verschiedener Datenquellen (Google Drive, Cloud-Speicher) zur personalisierten Audio-Dokumentation für Teammitglieder
