- Daten vorbereiten:
- Öffne deinen Umfragedatensatz (z. B. in Excel).
- Entferne alle personenbezogenen Daten (z. B. E-Mail-Adressen), um DSGVO-konform zu arbeiten.
- Überprüfe besonders die Freitextantworten, um qualitative Daten bereits grob einzuordnen.
- Daten in Julius.ai hochladen:
- Logge dich bei Julius.ai ein.
- Wähle das passende Modell (z. B. SONNET 3.5 für optimale Ergebnisse).
- Lade den Datensatz hoch und warte, bis Julius die Daten automatisch verarbeitet.
- Datenanalyse durchführen:
- Quantitative Fragen: Lasse Julius die Ergebnisse in Tabellen und Charts visualisieren.
- Qualitative Antworten: Verwende Prompts wie „Kategorisiere die Antworten und zähle die häufigsten Erwähnungen“.
- Beispiel-Prompt: „Analysiere alle Antworten zur Frage X und erstelle eine priorisierte Liste der meistgenannten Themen.“
- Handlungsempfehlungen ableiten:
- Frage Julius nach konkreten Maßnahmen.
- Beispiel-Prompt: „Welche Schritte können wir unternehmen, um die identifizierten Probleme zu lösen?“
- Julius liefert dir priorisierte Listen mit Vorschlägen nach Wichtigkeit und Umsetzbarkeit.
- Fortschritt und Trends analysieren:
- Wiederhole die Umfrage zu einem späteren Zeitpunkt, um Fortschritte zu messen.
- Prompt: „Vergleiche die Ergebnisse der letzten beiden Umfragen und zeige die größten Trends.“
- Verstehen, wie du mit Julius.ai umfangreiche Umfragedaten analysierst.
- Lernen, welche Prompts dir bei der Kategorisierung und Auswertung qualitativer Antworten helfen.
- Ableiten konkreter Handlungsempfehlungen aus den Analyseergebnissen.
- Kennenlernen von Methoden, um Fortschritte und Trends über Zeiträume zu verfolgen.
- Vorausschauende Wartung: Überwachung von Maschinenprozessen zur Vorhersage von Ausfällen.
- Kundenzufriedenheitsanalysen: Automatische Auswertung großer Mengen an Kundenfeedback.
- Produktentwicklung: Identifizierung von Kundenwünschen und -bedürfnissen für neue Produkte.
- Marktforschung: Automatisierte Analyse von Trends und Kundenmeinungen in sozialen Medien.
- Betriebsoptimierung: Analyse von Prozessen zur Steigerung der Effizienz in der Produktion.
