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KI-gestützte Vorbereitung auf Boardpräsentationen

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Veröffentlicht: vor 9 Stunden 29 Ansichten 0 Kommentare
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Fortgeschrittene

  1. Hochladen der Präsentation
    • Lade deine fertige Präsentation in dein KI-Tool hoch.
  2. Prompt für konservative Perspektive verwenden
    • Nutze den Prompt:
      „Nimm die Perspektive eines konservativen, risikoscheuen Boardmitglieds ein. Gib Feedback zu finanziellen Risiken, Stabilität und Management von Ausgaben. Identifiziere kritische Fragen, die ich in meinem Boardmeeting erwarten könnte.“
    • Ergänze spezifischen Kontext zu deinem Unternehmen: Herausforderungen, aktuelle Entwicklungen und To-dos aus dem letzten Meeting.
  3. Analyse der Antworten
    • Lasse die KI die kritischen Punkte und potenziellen Fragen benennen. Beziehe dich auf die konkreten Folien oder Datenpunkte.
  4. Prompt für aggressive, wachstumsorientierte Perspektive nutzen
    • Nutze den Prompt:
      „Nimm die Perspektive eines aggressiven, wachstumsorientierten Boardmitglieds ein. Fokussiere auf schnelles Wachstum, Marktdominanz und innovative Strategien. Identifiziere Chancen für ambitioniertes Vorgehen.“
    • Lass dir erneut Feedback und Fragen erstellen.
  5. Zusammenfassen der Top 5 Kritikpunkte
    • Finaler Prompt:
      „Nenne die fünf größten Bedenken aus Sicht eines Boardmitglieds. Beziehe dich ausschließlich auf konkrete Beispiele oder Folien aus dem Deck.“
    • Arbeite die Antworten aus und strukturiere deine Vorbereitung gezielt nach den identifizierten Bedenken.
  6. Finale Anpassung und Übung
    • Passe deine Präsentation und Antworten an die unterschiedlichen Perspektiven an. Übe gezielt auf die gestellten Fragen zu reagieren.
  • Verständnis für die verschiedenen Perspektiven innerhalb eines Boards.
  • Nutzung von KI zur kritischen Analyse von Präsentationen.
  • Antizipation von Fragen und Bedenken zur gezielten Vorbereitung.
  • Fähigkeit, eine Boardpräsentation aus konservativer und wachstumsorientierter Sicht zu optimieren.
  • ChatGPT oder ähnliche LLM-Tools
  1. Optimierung von Vertriebs- und Marketingstrategien durch KI-gestützte Kundenanalysen.
  2. Entwicklung von Produktinnovationen basierend auf Marktanalysen und KI-generierten Trends.
  3. Finanzprognosen und Risikoanalysen mithilfe von KI-gestützten Szenario-Simulationen.
  4. Mitarbeiterschulung und -entwicklung durch personalisierte Lernpläne und KI-gestütztes Feedback.
  5. Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Serviceanalysen und zielgerichtete Maßnahmen.
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