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Eigener KI-Workspace mit n8n & Co. auf dem eigenen Server installieren

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Veröffentlicht: vor 12 Stunden 86 Ansichten 1 Kommentar
n8n

Du willst dir dein eigenes, hochleistungsfähiges AI-System auf einem eigenen Server einrichten? In diesem Mega-Snip zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du mit dem kostenlosen n8n-Installer ein vollständiges Toolstack aus über 10 Open-Source-KI-Tools inklusive Chat-Interface, Datenbanken, Crawlern und Bildgeneratoren auf deinem eigenen VPS installierst.

Ergebnis: Nach Umsetzung dieses Snips hast du eine voll funktionsfähige, sichere und erweiterbare AI-Umgebung auf deinem eigenen Server eingerichtet – inklusive lokaler Sprachmodelle, Workflows und eigener Datenhaltung.

ExpertInnen
  1. VPS einrichten:
    • Registriere dich bei einem VPS-Anbieter (z. B. Hetzner).
    • Wähle Ubuntu 24.04, min. 4 CPUs & 8 GB RAM.
    • Starte den Server und notiere die IP-Adresse.
  2. Zugriff vorbereiten:
    • Installiere PuTTY oder nutze Alternativen wie ssheasy (für Browser-Zugriff per SSH).
    • Erstelle einen neuen Benutzer mit Adminrechten.
    • Passe die SSH-Konfiguration an (Root-Zugriff deaktivieren, AllowUsers setzen).
  3. Domain vorbereiten:
    • Nutze deine eigene Domain oder sslip.io mit IP-basierter Subdomain.
  4. n8n-Installer ausführen:
    • Klone das Repository von github.com/kossowski/n8n-installer.
    • Starte das Setup mit dem bereitgestellten Shell-Befehl.
  5. Domain & Mail konfigurieren:
    • Gib die vorbereitete (Sub-)Domain und eine E-Mail für Zertifikate an.
  6. Tools auswählen & installieren:
    • Wähle aus über 10 Tools: n8n, Open WebUI, Olama, Superbase, ComfyUI, XnG, Crawler4AI u.v.m.
    • Optional: Über 300 fertige Workflows direkt integrieren.
  7. Hardware-Konfiguration wählen:
    • CPU-Only (für VPS), optional GPU bei entsprechender Hardware.
  8. Zugänge & Nutzung:
    • Nach der Installation werden alle URLs und Zugangsdaten angezeigt.
    • Du kannst direkt auf Chat-Interfaces zugreifen, Bilder generieren oder eigene Sprachmodelle nutzen.
  9. Lokales Modell testen:
    • Lade z. B. ein kleines Llama-Modell herunter und binde es in Open WebUI ein.
  10. Upgrades & Wartung:
  • Server kann jederzeit skaliert oder Workflows nachträglich installiert werden.
  1. Du lernst, wie du einen VPS-Server bei einem Anbieter registrierst und konfigurierst.
  2. Du verstehst die Grundlagen von SSH-Zugriffen und Nutzerverwaltung für mehr Serversicherheit.
  3. Du kannst den Open-Source smelling Installer verwenden, um ein komplettes KI-Toolstack automatisch zu installieren.
  4. Du weißt, wie du Domains oder sslip.io verwendet, um Serverdienste erreichbar zu machen.
  5. Du lernst das Verwalten und Anbinden von Sprachmodellen mit Olama und Open Web UI.
  6. Du kannst eigene Workflows mit NNN einrichten und automatisierte KI-Agenten betreiben.
  7. Du verstehst, wie du deinen Server und dessen Ressourcen bei Bedarf skalierst.
  8. Du beherrschst die Basics der Serverabsicherung mit Firewalls und Fail2Ban.
  1. Eigenes KI-Modell-Hosting: Hoste deine eigenen Sprach- oder Bildmodelle lokal und unabhängig von externen Anbietern.
  2. Datenschutzkonforme Automatisierung: Automatisiere Abläufe und KI-Workflows ohne Daten außerhalb deiner Infrastruktur zu senden.
  3. Individuelle Workflow-Erstellung: Entwickle und betreibe eigene KI-basierte Workflows, angepasst an deine geschäftlichen oder kreativen Anforderungen.
  4. Sichere Webinterfaces: Nutze SSL-Zertifikate und Firewall-Schutz für deine selbstbetriebenen KI-Tools.
  5. Skalierbare KI-Lösungen: Reskaliere Server-Ressourcen flexibel je nach Bedarf, um Leistung und Kapazität zu erhöhen.
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