Was wäre, wenn du ein KI-generiertes Video nicht nur anschauen, sondern in Echtzeit beeinflussen könntest? Mit Decart AI beginnt eine neue Ära der Videoerstellung: dynamisch, steuerbar und live generiert, während du es nutzt. In diesem Snip erfährst du, wie Decart sich fundamental von bisherigen Tools wie Sora, VIO oder Kling unterscheidet und welche revolutionären Business Use Cases diese Technologie schon heute ermöglicht.
Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, verstehst du die technischen Grundlagen von Decart AI, kennst seine Hauptfunktionen und kannst konkrete Anwendungsfelder im Business-Kontext identifizieren und bewerten.
- Einstieg ins Thema:
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- Du lernst, warum klassische KI-Video-Tools wie Sora oder Kling nur statische Inhalte liefern und welche Grenzen diese Formate haben.
- Vorstellung Decart AI:
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- Erklärung des Echtzeit-Ansatzes: Videos werden nicht vorproduziert, sondern beim Anschauen live generiert.
- Einsatz sogenannter World-Modelle, die physikalische Gesetzmäßigkeiten in Echtzeit simulieren.
- Modellübersicht:
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- Lucy Edit Live: gezielte Objektaustausch-Funktion in laufendem Video (z. B. Kleidung oder Accessoires).
- Mirage LSD: komplette Szenenveränderung im Stream-to-Stream-Verfahren.
- Oasis 2.0: endlose, KI-generierte Spielwelten in Minecraft-Ästhetik.
- Live-Demo-Funktionen:
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- Vorstellung der Webplattform und wie du eigene Inputs live verändern kannst (z. B. durch Webcam oder Prompts).
- Hinweis zu Datenschutz und Nutzungsszenarien.
- Business Use Cases:
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- Echtzeit-Visualisierung von Produkten im Marketing-Meeting.
- Reale Trainingssimulationen im HR-Bereich.
- Augmented Shopping-Erlebnisse in E-Commerce.
- Fazit:
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- Vorteile: Geschwindigkeit, neue Formate, Echtzeit-Reaktion.
- Grenzen: Bildqualität, Hardware-Anforderungen, Datenschutz.
- Verstehen der Unterschiede zwischen klassischer und Echtzeit-KI-Videoerstellung.
- Kennenlernen der drei Hauptmodelle von Decart AI.
- Bewerten von Business Use Cases für Echtzeit-KI-Videos.
- Reflektieren der aktuellen technologischen Grenzen.
