Über das Unternehmen
RBS+PWW ist ein technischer Dienstleister mit Standorten unter anderem in Berlin und Darmstadt. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Prüfungen, Instandsetzungen und Angebotskalkulationen im Bereich Blitzschutz, Elektrotechnik und technische Gebäudeausrüstung. Vertrieb, Technik, Bauleitung und HR arbeiten eng zusammen, um anspruchsvolle Projekte effizient und normkonform umzusetzen.
Die Organisation ist geprägt von erfahrenen Fachkräften, die seit vielen Jahren im Markt aktiv sind. Gleichzeitig wächst das Team stetig weiter und integriert neue Kolleginnen und Kollegen in komplexe Prozesse.
Ausgangssituation / Challenge
Vor dem KI-Führerschein stand RBS+PWW vor mehreren typischen Herausforderungen eines technischen Mittelständlers:
- Angebotskalkulationen waren komplex, wissensintensiv und stark erfahrungsgetrieben
- Normenrecherchen erforderten zeitaufwändiges Durcharbeiten hunderter Seiten technischer Regelwerke
- Kommunikation, insbesondere im Vertrieb und HR, kostete viel Zeit, vor allem bei wiederkehrenden Formulierungen
- Gleichzeitig entstand intern das Gefühl, bei der rasanten Entwicklung von KI-Tools „hinterherzulaufen“
Wie ein Teilnehmer es formulierte, wurde KI zwar punktuell genutzt, aber eher an der Oberfläche. Es fehlte Struktur, Klarheit über Anwendungsfälle und das Bewusstsein, wie man aus einem allgemeinen Tool ein konkretes Arbeitsinstrument macht
Die Lösung von snipKI
Mit dem KI-Führerschein von snipKI erhielt RBS+PWW einen strukturierten Rahmen, um KI systematisch in den Arbeitsalltag zu integrieren. Der KI-Führerschein wurde maßgeschneidert auf die Bedürfnisse der einzelnen Mitarbeitenden und Teams entwickelt, mit dem klaren Ziel, KI nicht nur zu erklären, sondern in Form konkreter, sofort nutzbarer Anwendungen fest in den Arbeitsalltag zu integrieren.
Statt Tool-Hopping oder isolierter Experimente lag der Fokus auf drei zentralen Elementen:
- Verstehen der Modelle und ihrer Stärken
- Sauberes Prompting und Kontextarbeit
- Entwicklung konkreter, unternehmensinterner Use Cases
Besonders entscheidend war der Perspektivwechsel: KI wurde nicht mehr als Spielerei oder reine Textmaschine betrachtet, sondern als Sparringspartner, Assistent und in manchen Fällen sogar als „Mitentwickler“ interner Lösungen.
Der Bonus-Workshop diente dabei als Plattform für Erfahrungsaustausch. Mitarbeitende aus Vertrieb, Technik und HR präsentierten eigene Anwendungen, von Angebotsassistenten bis zu HR-GPTs. Dieser abteilungsübergreifende Dialog verstärkte die Dynamik im Unternehmen erheblich.
Implementierung im Alltag
KI wird nicht punktuell genutzt, sondern direkt in zentrale Prozesse integriert – von Angebotskalkulation über Normenrecherche bis hin zur internen und externen Kommunikation. Besonders spürbar ist der Effekt dort, wo zuvor viel manuelle Recherche, Abstimmung oder Formulierungsarbeit nötig war. Viele Aufgaben, die früher zeitintensiv oder stark erfahrungsabhängig waren, lassen sich heute strukturiert vorbereiten, beschleunigen und konsistenter umsetzen. Statt isolierter Experimente entstanden konkrete, wiederverwendbare Lösungen für unterschiedliche Abteilungen.
Zentrale Anwendungen:
- Interaktiver Angebotsassistent zur strukturierten Kalkulation komplexer Leistungen
- Automatisierte Normenabfrage mit direkten Verweisen auf relevante Paragraphen
- GPT-gestützte Aufbereitung von Prüfberichten in verständliche Kundenmails
- HR-GPT als Sparringspartner für Bewerberkommunikation und arbeitsrechtliche Formulierungen
- Nutzung von KI für Recherche, Strukturierung und Zusammenfassungen im Tagesgeschäft
Die Tools wurden nicht nur getestet, sondern in echte Prozesse eingebunden. Besonders im Vertrieb und HR entstanden individuelle GPTs mit hinterlegtem Unternehmenskontext. Wissen wird dadurch systematisiert und für neue Mitarbeitende leichter zugänglich. In der Praxis bedeutet das vor allem eine deutliche Zeitersparnis, konsistentere Qualität und mehr Handlungsspielraum im Arbeitsalltag. Mitarbeitende greifen heute selbstverständlich auf KI zurück, um Informationen schneller aufzubereiten, Entscheidungen vorzubereiten und Kommunikationsaufwand zu reduzieren. Die Technologie ist damit vom Experiment zum festen Bestandteil der täglichen Arbeit geworden.
