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Chatverläufe analysieren mit KI: Ein Vergleich von Julius AI, Claude und ChatGPT

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Veröffentlicht: vor 2 Tagen 93 Ansichten 0 Kommentare
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AnfangerInnen

  1. WhatsApp-Chat exportieren:
    • Gehe in WhatsApp auf den Namen der Chatgruppe.
    • Wähle die Option “Chat exportieren” aus und wähle “Ohne Medien”.
    • Speichere die heruntergeladene Textdatei.
  2. Daten in Julius AI importieren:
    • Erstelle einen Account auf julius.ai und logge dich ein.
    • Wähle einen geeigneten Plan (empfohlen: 40 Euro pro Monat).
    • Klicke auf “New Thread” und lade die Textdatei hoch.
  3. Prompt zur Analyse erstellen:
    • Gib Julius Kontext zu den Daten: “Analysiere den WhatsApp-Chat der SnipKI Community. Es handelt sich um einen Austausch zu KI-Tutorials und Anwendungsfällen.”
    • Sende den Prompt ab, um erste Ergebnisse zu erhalten.
  4. Ergebnisse interpretieren:
    • Julius generiert Themenübersichten, Engagement-Analysen und spezifische Insights wie:
      • Hauptthemen (z. B. KI-Tools, Community-Building).
      • Nachrichtenvolumen über Zeit, aktivste Mitglieder, Verteilungen nach Uhrzeiten.
  5. Weiterführende Analysen durchführen:
    • Stelle gezielte Fragen:
      • “Erstelle ein Chart der Anzahl der Nachrichten pro Monat.”
      • “Welche Mitglieder sind am aktivsten?”
      • “Wie ist die prozentuale Aktivität der Community?”
    • Verfeinere und validiere die Ergebnisse.
  6. Vergleich mit Claude und ChatGPT:
    • Claude bietet gute qualitative Analysen, macht jedoch Fehler bei Datenvisualisierungen.
    • ChatGPT scheitert oft bei quantitativen Analysen und benötigt mehr Iterationen.
  • Chatdaten für die Analyse vorbereiten und exportieren.
  • Julius AI zur strukturierten Analyse unstrukturierter Daten nutzen.
  • Ergebnisse interpretieren und validieren.
  • Unterschiede zwischen Julius AI, Claude und ChatGPT erkennen.
  1. Automatisierte Talk-Überwachung: Halte die Inhaltsqualität in Foren- oder Chat-Gruppen durch KI-gestützte Überwachung hoch.
  2. Stimmungsanalysen: Nutze KI zur Erkennung und Analyse der Stimmung innerhalb von Community-Chats.
  3. Inhaltsanpassung: Kategorisiere kontextbezogene Inhalte schneller, um gezieltere Diskussionen zu ermöglichen.
  4. Feedback-Integration: Sammle automatisiert Feedback aus Themen-Chats zur Produktverbesserung und -entwicklung.
  5. Echtzeit-Antworten: Implementiere KI-gestützte Chatbots für schnelle und personalisierte Antworten.
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