- Suchanfrage festlegen:
- Starte mit einer spezifischen Google-Suche, z. B. “Wandern in der Schweiz”.
- Nutze ein HTTP-Modul in Make, um die Daten der Suchergebnisse zu extrahieren.
- Datenstruktur aufbereiten:
- Verwende das JSON-Modul in Make, um die Ergebnisse zu parsen und in ein strukturiertes Format zu bringen.
- Setze einen Iterator ein, um die JSON-Daten in einzelne Bundles zu unterteilen.
- Daten aggregieren:
- Nutze das Text-Aggregator-Modul, um relevante Informationen wie Titel, Links und Snippets aus den JSON-Daten zusammenzuführen.
- Erstelle eine klare Trennung der Inhalte durch Zeilenumbrüche oder visuelle Trennzeichen.
- Daten an ein Sprachmodell senden:
- Verwende ein OpenAI-Modul (z. B. GPT-3 oder GPT-4) in Make, um die aggregierten Daten zu analysieren und in Content-Ideen umzuwandeln.
- Lasse 10 beispielhafte Blogtitel oder Content-Vorschläge generieren.
- Output prüfen und anpassen:
- Nutze die generierten Vorschläge und passe sie an deine Anforderungen an.
- Optional: Integriere die Ergebnisse in Tools wie Asana oder andere Plattformen.
- Verstehen, wie man Google-Suchergebnisse in Make analysiert und verarbeitet.
- Lernen, wie man Daten für Content-Ideen in JSON formatiert.
- Workflow-Erstellung zur Integration von Sprachmodellen für Content-Generierung.
- Praktische Anwendung von Make für datenbasiertes Content-Marketing.
- Make (HTTP-Modul, JSON-Modul, Text-Aggregator, Iterator)
- OpenAI API
- Serper.Dev
- SEO-Optimierung: Verwende ähnliche Workflows zur Analyse von Suchergebnissen für gezielte SEO-Strategien.
- Wettbewerbsanalyse: Generiere Berichte über Wettbewerberstrategien basierend auf Internetrecherche.
- Marktforschung: Nutze Google-Daten zur Identifizierung von Markttrends und Kundenvorlieben.
- Produktentwicklung: Generiere Produktideen durch die Analyse von Suchanfragen und Trends.
- Wissensmanagement: Erstelle automatisierte Berichte für interne Wissensdatenbanken basierend auf aktuellen Suchergebnissen.
