Dieser Inhalt ist nur für snipKI Mitglieder bestimmt.
Jetzt beitreten

Die wichtigsten Kategorien und Anwendungsbeispiele von generativer KI

Klicke auf die Sterne, um eine Bewertung hinzuzufügen
( 5 )
Veröffentlicht: vor 3 Monaten 1204 Ansichten 0 Kommentare
Dieser Inhalt ist nur für snipKI Mitglieder bestimmt.
Jetzt beitreten
AnfangerInnen
  1. Einführung in generative KI
    • Überblick über die revolutionären Veränderungen durch generative KI in verschiedenen Bereichen.
  2. Große Sprachmodelle (LLMs)
    • Nutzung von ChatGPT und Claude für Textgenerierung und -optimierung.
    • Beispiele für E-Mails, Social Media Posts, Blogposts, Bücher, Kundenanschreiben, Ideenfindungen, Brainstorming und Lernen neuer Themen.
    • Einführung in GPTs und Claude Projects für spezifische Aufgaben.
  3. Bildgeneratoren
    • Verwendung von MidJourney und DALL-E für die Erstellung von Bildern, Marketingmaterialien und Präsentationshintergründen.
    • Bearbeitung und Anpassung der erstellten Bilder.
  4. Recherchetools
    • Nutzung von Perplexity AI für umfassende Recherchen und Quellenangaben.
  5. Audio- und Soundgeneratoren
    • Einsatz von 11 Labs für Text-zu-Sprache, Sprachübersetzungen und Soundeffekte.
    • Nutzung von Tools wie Zuno und Udio für Musikgenerierung.
  6. Avatare
    • Erstellung von Avataren mit Emotionen durch HayGen und Syntesia für Präsentationen, Marketingvideos und interne Trainings.
  7. Data Analytics
    • Verwendung von Julius AI für Data Analytics mit LLM-Unterstützung.
  8. Spezifische Arbeitstools
    • Beispiele für spezialisierte Tools wie Flare AI, Neuroflash und Guide für spezifische Anwendungsfälle.

  • Verstehen, wie generative KI verschiedene Lebens- und Arbeitsbereiche beeinflusst.
  • Lernen, wie man große Sprachmodelle für Textgenerierung und -optimierung nutzt.
  • Erkennen der Möglichkeiten von Bildgeneratoren für kreative Projekte.
  • Effektive Nutzung von Recherchetools für fundierte Informationsbeschaffung.
  • Anwendung von Audio- und Soundgeneratoren für verschiedene Zwecke.
  • Erstellung und Nutzung von Avataren für unterschiedliche Business-Use-Cases.
  • Einsatz von spezialisierter Data Analytics Software.
  • Entdecken spezialisierter Arbeitstools für spezifische Anwendungsfälle.

  • ChatGPT
  • Claude von Anthropic
  • MidJourney
  • DALL-E
  • Perplexity AI
  • 11 Labs
  • Zuno
  • Udio
  • HayGen
  • Syntesia
  • Julius AI
  • Flare AI
  • Neuroflash
  • Guide

Als nächstes
Teilen

Neugierig auf mehr?

Bereits über 220 praxisorientierte und kompakte KI-Tutorials warten auf dich!