- Microsoft 365 Copilot im Web aufrufen: Öffne den Browser und melde dich beim Microsoft 365 Copilot an.
- Agenten-Menü finden: Klicke oben rechts auf das „Agents“-Symbol. Hier findest du bestehende Agents wie den „Visual Creator“ und die Option, neue Agents zu erstellen.
- Neuen Agent erstellen: Klicke auf den Button zum Erstellen eines neuen Agents. Dadurch öffnet sich ein Formular, in dem du die Eigenschaften deines Agents festlegen kannst.
- Agent konfigurieren:
- Name und Beschreibung: Gib deinem Agent einen Namen und eine kurze Beschreibung der Aufgabe, z.B. „LinkedIn Helper“ für LinkedIn-Post-Optimierungen.
- System-Prompt festlegen: Fülle das Feld „Anweisungen“ mit einer detaillierten Beschreibung, was der Agent tun soll. Hier wird empfohlen, die Anweisungen auf Englisch zu verfassen.
- Wissen hinzufügen (optional): Hinterlege relevante Dateien aus SharePoint als Wissensbasis für den Agenten.
- Web-Inhalt aktivieren (optional): Entscheide, ob der Agent Zugriff auf das Web (via Bing) haben soll.
- Vordefinierte Prompts hinzufügen: Erstelle ein paar Beispiel-Prompts, um die Nutzung des Agents zu erleichtern, z.B. „Hilf mir, einen LinkedIn Post zu schreiben“.
- Agent testen und speichern: Nutze das integrierte Testfeld, um die Funktionen deines Agents zu prüfen. Wenn alles funktioniert, speichere den Agent und stelle ihn direkt bereit.
- Agent im Einsatz: Wähle den erstellten Agenten aus der Liste aus und nutze ihn, um z.B. LinkedIn-Posts zu erstellen oder zu verbessern. Kommuniziere in natürlicher Sprache, und der Agent passt die Antwort an deine Bedürfnisse an.
- Verstehen, wie man im Webbrowser einen Copilot Agent in Microsoft 365 erstellt.
- Lernen, wie man System-Prompts formuliert, um Agenten gezielt anzuleiten.
- Erfahren, wie man bestehendes Wissen und Dateien in die Agenten einbindet.
- Erkennen, wie man vordefinierte Prompts hinzufügt und den Agenten testet.
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot Studio
- Erstellen von personalisierten Marketing-Content via automatisierte Agenten.
- Automatisierte Kundenservice-Interaktionen durch AI-Chatsbots.
- Erstellung von KI-gestützten Lernmodulen für Online-Kurse.
- Koordination von Projekten mit automatisierten Reporting-Agenten.
- Entwicklung von personalisierten Newslettern mithilfe von Agenten.
