Erstelle einen interaktiven Entscheidungs-Bot mit Claude Artifacts

1. Datengrundlage vorbereiten:
   • Stelle sicher, dass du eine CSV-Datei mit relevanten Entscheidungskriterien und Daten für die Länder hast.
   • Beispiel: Bevölkerung, Internetnutzung, wirtschaftliche Faktoren etc.
2. Claude.ai Webseite öffnen:
   • Navigiere zu Claude.ai und melde dich an.
   • Wähle das Claude Sonnet 3.5 Modell aus, das Artifacts unterstützt.
3. CSV-Datei hochladen:
   • Klicke auf “Add Content” und lade deine vorbereitete CSV-Datei hoch.
4. Prompt erstellen:
   • Schreibe einen detaillierten Prompt (siehe unten), der Claude erklärt, was du benötigst:
     • Beschreibe dein Unternehmen und den Zweck (internationale Expansion).
     • Unser Beispiel: Liste die 12 Überkategorien auf, die in deinem Entscheidungs-Bot berücksichtigt werden sollen.
     • Füge hinzu, dass Claude das Artifacts-Feature verwenden soll.
5. Interaktive Elemente konfigurieren:
   • Definiere Slider für jede der 12 Überkategorien, mit denen du die Wichtigkeit der Kategorien einstellen kannst.
   • Mache klar, dass die Länder basierend auf den Einstellungen der Slider bewertet und sortiert werden.
6. Ergebnisse überprüfen:
   • Teste den Entscheidungs-Bot, indem du die Slider einstellst und die Veränderungen in der Länderbewertung beobachtest.
   • Verfeinere bei Bedarf den Prompt oder die Datenbasis.
7. Visuelle Darstellung anpassen:
   • Stelle sicher, dass die Top 3 Länder grün, die Länder 4-6 orange und die Länder 7-10 rot markiert werden.

Verwendeter Prompt:

Du bist eine Expertin für Internationale Expansion. Ich möchte, dass du mir dabei hilfst das nächste Expansionsland für unser Unternehmen snipKI auszususchen.

# Hintergrund zu snipKI
Wie du weißt, haben wir eine KI-Video-Lernplattform mit dem Namen snipKI gestartet. Jeden Tag posten wir zwei neue kurze Video-Tutorials, Snips genannt, in welchen wir unseren Nutzern zeigen, wie Sie KI in Ihrem Beruf aber auch Privatleben anwenden können. Wir wollen die Menschen schnell ins Doing bekommen und dazu inspirieren sich eigene Use Cases für sich selbst zu überlegen. Unser Fokus ist dabei zunächst auf B2C, wir verkaufen also noch nicht an Unternehmen. Und Preise sind so gestaltet, dass sich auch Privatpersonen, die in Ihre Bildung und Zukunft investieren wollen, snipKI leisten können.

# Anleitung

Im Anhang findest du eine Liste als CSV-Datei mit 10 europäischen Ländern (Zeilen). In den Spalten findest du einzelne Entscheidungskriterien (bspw. Bevölkerung, Internetnutzer, etc.). Die Tabelle ist ausgefüllt für jedes Land.

Ich möchte, dass du mir mit dem Artifacts-Feature ein interaktiven Entscheidungsbot baust.

Für jede der 12 Überkategorien möchte ich ein Slider, mit welchem ich einstellen kann, wie wichtig mir diese Überkategorie für meine Entscheidung ist. Auf Basis dieser Slider bestimmst du die Reihenfolge der Länder.

Unter den 12 Sliders zeigst du mir die Liste der Ländern an. Die Sortierung der Liste soll sich interaktiv ändern, abhängig davon, welche Wichtigkeit ich den einzelnen Kategorien anhand der Slider zuordne. Wenn ich Beispielsweise nur die “Marktgröße und digitale Affinität” des Landes wichtig finde, und alle anderen Kategorien auf null Stelle, dann sollten die Länder ganz oben stehen, die am größten sind und die größte digitale Affinät zeigen. Du wirst die Top 3 Ländern immer grün hinterlegen, Länder 4 bis 6 Orange hinterlegen, und die Länder auf Position 7-10 rot hinterlegen.

# Kriterien

Die einzelnen Kriterien in den Spalten der CSV können folgenden 12 Überkategorien zugeordnet werden:

1. Marktgröße und digitale Affinität
Gesamtbevölkerung
Internetnutzung und digitale Kompetenz der Bevölkerung
Smartphone-Penetration
2. KI-Akzeptanz und -Interesse
Allgemeines Interesse an KI-Technologien
Bereitschaft zur Nutzung von KI-Tools im Alltag und Beruf
3. Sprachliche Barrieren
Verbreitung von Englischkenntnissen (falls Ihre Inhalte zunächst auf Englisch sind)
Aufwand und Kosten für Lokalisierung der Inhalte
4. Bildungslandschaft und lebenslanges Lernen
Einstellung zu Weiterbildung und Online-Lernen
Ausgaben für Bildung pro Kopf
5. Wirtschaftliche Faktoren
Durchschnittliches Einkommen
Kaufkraft
Bereitschaft, in persönliche Weiterbildung zu investieren
6. Digitale Infrastruktur
Qualität und Verfügbarkeit von Breitband-Internet
Mobile Datennutzung und -kosten
7. Regulatorisches Umfeld
Datenschutzbestimmungen (insbesondere im Hinblick auf KI und E-Learning)
Rechtliche Rahmenbedingungen für digitale Bildungsangebote
8. Wettbewerbslandschaft
Existenz ähnlicher Plattformen oder Dienste
Allgemeine Wettbewerbsintensität im E-Learning-Bereich
9. Kulturelle Faktoren
Offenheit gegenüber neuen Technologien
Kulturelle Einstellung zu selbstgesteuertem Lernen
10. Potenzial für B2B-Expansion
Auch wenn der Fokus aktuell auf B2C liegt, ist es sinnvoll, das zukünftige B2B-Potenzial zu berücksichtigen
Anzahl und Größe potenzieller Unternehmenskunden
11. Marketing- und Vertriebskanäle
Beliebtheit und Effektivität verschiedener Social-Media-Plattformen
Kosten für digitales Marketing
12. Technologische Trends
Aktuelle und prognostizierte Trends in Bezug auf KI-Nutzung und -Entwicklung
Staatliche Initiativen zur Förderung von KI und digitalem Lernen