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Investment-Analyse mit Deep Research KI-Funktion

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Veröffentlicht: vor 21 Stunden 74 Ansichten 0 Kommentare

Du willst fundierte Investmententscheidungen treffen, ohne stundenlang zu recherchieren? Mithilfe der Deep Research-Funktion in ChatGPT generierst du in nur 25 Minuten einen strukturierten Report zu Startups, Scale-ups oder börsennotierten Unternehmen. Ideal zur Vorbereitung auf Pitches, VC-Entscheidungen oder Due Diligence.

Ergebnis: Nach diesem Snip weißt du, wie du mit einem einzigen Prompt und dem Deep Research Agenten einen vollständigen Investmentreport erzeugst und die Analyse direkt für deine eigene Entscheidungsvorbereitung nutzen kannst.

AnfangerInnen
  1. Öffne die KI mit Deep Research Funktion, z. B. mit einem JGDPT KI-Agenten, Gemini oder Perplexity.
  2. Nutze einen vorbereiteten Prompt mit klaren Anweisungen und Hashtags, der die KI dazu bringt, eine umfassende Analyse zu erstellen. Beispiel: ‘Erstelle eine Analyse zu [Unternehmensname], die Hintergrund, Geschichte, Produkte, Markt, Wettbewerb, Team, Finanzierung und weitere Investment-relevante Aspekte abdeckt.’
  3. Füge den Unternehmensnamen oder das Startup ein, um den Kontext festzulegen.
  4. Definiere den Fokus, z.B. Wettbewerber im AI-Coding-Bereich oder internationale Sicht inklusive Deutschland.
  5. Aktiviere die Deep Research Funktion, damit die KI iterativ das Web scannt, Quellen bewertet und sich selbst dabei optimiert.
  6. Starte die Analyse und beantworte Rückfragen der KI-Agenten zur Präzisierung, z. B. welche Wettbewerber oder Märkte besonders berücksichtigt werden sollen.
  7. Lass die KI den Bericht generieren – das kann zwischen 5 und 25 Minuten dauern, je nach Umfang.
  8. Schaue dir den fertigen Report an, der typischerweise folgende Abschnitte enthält: Executive Summary, Team-Infos, Markt & Probleme, Produkte & Lösungen, Wettbewerb, Geschäftsmodell, Traction und Finanzierung.
  9. Nutze den erstellten Report als fundierte Entscheidungsgrundlage für dein Investment oder passe den Prompt an andere Unternehmen an, um Vergleiche zu ziehen.
  10. Optional: Vergleiche die Resultate, indem du denselben Prompt in unterschiedlichen KI-Tools mit Deep Research Funktionen ausprobierst.
  1. Verstehen, wie eine Deep Research Funktion bei KI genutzt wird, um umfangreiche Analysen zu generieren.
  2. Lernen, wie man klare Prompts für Investmentanalysen formuliert.
  3. Kenntnisse über das iterative Web-Scanning und dessen Bedeutung für verlässliche Daten.
  4. Bewertung der wichtigsten Unternehmenskennzahlen und Marktinformationen.
  5. Vergleichsmöglichkeit zwischen verschiedenen KI-Tools mit Deep Research.
  • ChatGPTmit Deep Research Funktion
  • Alternative Tools: Gemini
  • Perplexity
  1. Aktienanalyse – Erstelle umfassende Research-Berichte zu börsennotierten Unternehmen für Trading-Entscheidungen.
  2. Branchenanalysen – Nutze Deep Research, um Trends und Wettbewerber in spezifischen Branchen zu erfassen.
  3. Start-up Due Diligence – Automatisiere Vorabprüfungen vor Investitionen in junge Unternehmen.
  4. Markt- und Wettbewerbsbeobachtung – Überwache Veränderungen und Neuigkeiten in deinen Marktsegmenten.
  5. Produktresearch für Innovationen – Analysiere Marktlücken und Produktchancen zur Unterstützung von Produktentwicklung.
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