Entdecke, wie du mit ChatGPT synthetische Daten generierst, um datenschutzkonforme und vielfältige Datensätze für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen. Erlerne die Schritte zur Erstellung von Tabellen und dem Export in Excel, sowie die Nutzung von Python-Code zur weiteren Automatisierung.
Ergebnis: Du wirst in der Lage sein, synthetische Datensätze zu erstellen, die vielfältige demografische Informationen enthalten und datenschutzkonform sind. Diese Datensätze kannst du für Softwareentwicklung, Schulungen oder andere Zwecke verwenden.
- Einführung in synthetische Daten:
- Definiere synthetische Daten und ihre Relevanz für datenschutzkonforme Anwendungen.
- ChatGPT befragen:
- Stelle ChatGPT die Frage: „Für welche Use Cases könnte man personenbezogene synthetische Daten brauchen?“
- Sammle Ideen für Anwendungsfälle, z.B. Softwareentwicklung, Schulung von KI-Modellen, datenschutzkonforme Datenanalyse, etc.
- Relevante Datenpunkte definieren:
- Frage ChatGPT nach wichtigen Datenpunkten, z.B. demografische Daten, sozioökonomische Daten, Gesundheitsdaten, etc.
- Erstelle eine Liste der notwendigen Datenpunkte.
- Daten generieren lassen:
- Nutze den Prompt: „Ich benötige synthetische personenbezogene Daten mit einer breiten demografischen Verteilung inklusive Bildungsstand, Alter und so weiter.“
- Lasse ChatGPT eine Tabelle mit zehn synthetischen Personen erstellen.
- Daten in Deutsch konvertieren:
- Verwende den Prompt: „Bitte erstelle die Tabelle auf Deutsch.“
- Tabelle exportieren:
- Sage ChatGPT, eine Excel-Datei zu erstellen: „Bitte erstelle eine Excel-Datei, damit ich die Daten runterladen kann.“
- Lade die Excel-Datei herunter und speichere sie.
- Python-Code für Datenautomation:
- Frage ChatGPT nach Python-Code für die Datenautomation: „Bitte gib mir ein Beispiel-Code, wie man diese Daten generieren kann.“
- Nutze die Bibliothek Faker, um den Code auszuführen und die Daten zu generieren.
- Verstehen, was synthetische Daten sind und warum sie wichtig sind.
- Lernen, wie man mit ChatGPT relevante Use Cases identifiziert.
- Erstellen von synthetischen Datensätzen mit verschiedenen demografischen Datenpunkten.
- Export von Daten in Excel.
- Automatisierung der Datengenerierung mit Python.
- ChatGPT
- Excel
