Wie reagieren deine Wettbewerber auf dem Markt – und was kannst du daraus ableiten? Mit Clay kannst du gezielt LinkedIn-Posts deiner Konkurrenz überwachen und automatisch analysieren lassen. Du erfährst, wann über deine Wettbewerber gesprochen wird, ob es positive oder negative Beiträge sind und was die Inhalte wirklich bedeuten – inklusive Trigger für deine Folgeaktionen.
Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, kannst du bis zu fünf Wettbewerber auf LinkedIn kontinuierlich analysieren, relevante Postings automatisch nach Tonalität und Thema kategorisieren und gezielt Folgeaktionen wie Slack-Benachrichtigungen oder Vertriebsreaktionen auslösen.
- Clay öffnen und neuen Clay Table anlegen.
- LinkedIn URLs von bis zu fünf Wettbewerbern einfügen.
- Monitoring-Einstellungen definieren (z. B. “Top Match”, Zeitfenster letzte Woche, max. 500 Posts).
- Posts automatisch analysieren lassen:
- Schritt 1: Sentiment-Analyse (positiv, neutral, negativ).
- Schritt 2: Kategorisierung nach Inhaltstyp (Produkt, Pricing, Pain Point etc.).
- Weitere Informationen zum Autor des Posts automatisch anreichern (z. B. Arbeitgeber, Jobtitel).
- Bedingungen definieren für Folgeaktionen (z. B. “Wenn negativ + Pain Point + nicht von Mitarbeitenden” > Slack-Benachrichtigung an Sales).
- Integration mit CRM oder Slack einrichten, um automatisiert zu reagieren.
- Verstehen, wie man LinkedIn-Posts rund um Wettbewerber automatisiert sammelt und überwacht.
- Erlernen der KI-gestützten Sentiment- und Themenanalyse von Social-Media-Inhalten mit Clai.
- Nutzung von Enrichment-Features zur Gewinnung von Autorenprofilinformationen.
- Aufsetzen von automatisierten Folgeaktionen basierend auf Analyseergebnissen (z.B. Slack-Benachrichtigungen).
- Effizientes Management von Analysevolumen und Credits in Clai.
- Analyse von Social-Media-Posts von potenziellen Zielkunden zur Lead-Qualifizierung.
- Monitoring von Marken- und Produktbewertungen auf verschiedenen Plattformen zur Reputationspflege.
- Erkennung von Trendthemen und Pain Points in Kundenfeedback zur Produktentwicklung.
- Automatisierte Sammlung und Kategorisierung von Presse- und Medienberichten über das eigene Unternehmen.
- Integration von Social-Media-Analysen in CRM-Systeme zur zielgerichteten Kundenansprache und Vertriebssteuerung.
