Du möchtest in die Welt der Datenanalyse eintauchen, ohne Vorkenntnisse in Python oder Mathe zu haben? Lerne, wie du mit dem spezialisierten Tool Julius komplexe Datenanalysen einfach und effizient durchführen kannst.
Ergebnis: Wenn du dieses Snip ausprobierst, wirst du Daten hochladen, bereinigen und analysieren können, um wertvolle Einblicke zu gewinnen, ohne selbst programmieren zu müssen.
- Registrierung:
- Melde dich auf der Webseite von Julius an. Nutze Google, Apple oder deine E-Mail-Adresse.
- Überspringe das Einführungsvideo oder schau es dir an, wenn du Julius das erste Mal nutzt.
- Datenanalyse starten:
- Wähle die Programmiersprache aus, in der du die Analyse durchführen möchtest (Standard: Python).
- Stelle sicher, dass das richtige Modell (GPT-4) ausgewählt ist, um die Analyse durchzuführen.
- Daten hochladen:
- Klicke auf die Büroklammer, um deine Datei hochzuladen.
- Gib eine kurze Beschreibung der Daten, die du hochgeladen hast, damit Julius die Daten besser analysieren kann.
- Erste Analyse durchführen:
- Frage Julius, welche spannenden Analysen aus den Daten gezogen werden können.
- Gib spezifische Anweisungen, wie z.B. “Bitte analysiere alle Antworten der Nutzer, welche Themen die Nutzer am meisten interessieren und kategorisiere die Antworten in Gruppen.”
- Datenbereinigung:
- Lass Julius die Daten bereinigen und alle Angaben in ein einheitliches Format umrechnen.
- Überwache die Schritte und bestätige automatische Bereinigungen.
- Ergebnisse visualisieren:
- Bitte Julius, die Ergebnisse als Diagramm darzustellen.
- Passe die Granularität des Diagramms an, um detailliertere Einblicke zu erhalten.
- Verständnis der Funktionsweise von Julius und wie man das Tool effizient nutzt.
- Fähigkeit, Daten hochzuladen und zu beschreiben, um gezielte Analysen durchzuführen.
- Erlernen der Automatisierungsfunktionen für die Datenbereinigung und -aufbereitung.
- Visualisierung von Analyseergebnissen durch Diagramme und Grafiken.
