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Azure AI DSGVO-konform einrichten und verwenden

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Veröffentlicht: vor 4 Stunden 56 Ansichten 1 Kommentar

Du möchtest KI-Tools wie ChatGPT sicher im Unternehmen nutzen, ohne gegen Datenschutzrichtlinien zu verstoßen? In diesem Snip lernst du, wie du Azure OpenAI so einrichtest, dass deine Daten DSGVO-konform bleiben und du trotzdem die volle Power von GPT nutzen kannst.

Ergebnis: Wenn du dieses Snip umsetzt, hast du eine eigene Azure OpenAI Instanz DSGVO-konform eingerichtet, ein Modell deployed, deinen API-Key generiert und bist in der Lage, dieses Modell mit Automatisierungstools oder im Playground zu nutzen.

ExpertInnen
  1. Microsoft Konto & Azure-Zugang:
    • Du benötigst ein Microsoft-Konto mit Zugriff auf das Azure-Portal: portal.azure.com.
  2. Ressource erstellen:
    • Suche im Azure Portal nach “Azure AI Foundry”.
    • Klicke auf “Ressource erstellen” und lege dein Projekt an.
  3. Projekt im AI-Portal aktivieren:
    • Wechsel zu ai.azure.com.
    • Unter “Meine Ressourcen” findest du dein Projekt.
    • Unter “Modelle und Endpunkte” kannst du Modelle deployen.
  4. Modell deployen:
    • Wähle “Modell bereitstellen”
    • Wichtig: Wähle Datenzonen-Standard und Serverstandort z. B. Germany West Central.
  5. Zugriff einrichten & API-Key holen:
    • Gehe zu deiner Ressource > Benutzer & Endpunkte.
    • Notiere API-Key, Endpunkt, Modellname und Version.
  6. Integration in Tools:
    • Füge die Credentials z. B. in MAKE, Chatbots oder Voice Agents ein.
    • Nutze den Playground zum Testen deiner Modelle direkt in Azure.
  7. Dokumentenverarbeitung (optional):
    • Aktiviere “Document Intelligence”, um PDFs DSGVO-konform in Text umzuwandeln.
  1. Verstehen, warum Standard-KI-Lösungen nicht DSGVO-konform sind
  2. Unterschiede zwischen OpenAI und Azure OpenAI kennen
  3. Eigenes Modell DSGVO-konform in Azure einrichten
  4. API-Key & Endpunkt generieren und in Tools integrieren
  5. DSGVO-sichere Dokumentenanalyse mit Azure nutzen
  • Azure
  1. DSGVO-konforme Chatbots für Kundenservice im Bankensektor mit Azure OpenAI.
  2. Automatisierte Verarbeitung und Analyse sensibler Dokumente bei Rechtskanzleien.
  3. Medizinische Anwendungen zur Datenanalyse und Textumwandlung unter Einhaltung von Datenschutzvorgaben.
  4. Entwicklung von internen Assistenzsystemen mit Azure OpenAI in Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen.
  5. Integration von KI-gestützten Übersetzungen und Text-zu-Sprache-Funktionen für mehrsprachige Unternehmenskommunikation im europäischen Raum.
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