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Einführung in Prompt Engineering: Methoden und Techniken – Teil 2

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  1. Prompt Ensembling:
    • Use Case: Kombinieren mehrerer KI-Antworten, um eine robustere Lösung zu finden.
    • Beispiel: Lass die KI drei unterschiedliche Verkaufspitches generieren. Wähle die besten Teile aus jedem Pitch aus und kombiniere sie zu einem optimierten Pitch.
    • Prozess: Formuliere einen Prompt, der die KI dazu auffordert, mehrere Versionen der Lösung zu erstellen. Analysiere die Antworten und kombiniere die besten Elemente.
  2. Few-Shot CoT Prompting (Few-Shot Chain-of-Thought):
    • Use Case: Beeinflusse die Gedankenkette der KI bei komplexen Aufgaben durch Beispiele.
    • Beispiel: Gib der KI drei Verkaufsstrategien und fordere sie dann auf, basierend auf diesen Strategien Schritt für Schritt eine Optimierung vorzuschlagen.
    • Prozess: Gib der KI mehrere erfolgreiche Beispiele und bitte sie dann, einen detaillierten Schritt-für-Schritt-Plan zur Optimierung zu erstellen.
  3. Multimodal Prompting:
    • Use Case: Nutzung von Text, Bildern oder Audio, um präzisere Antworten zu erhalten.
    • Beispiel: Lade das Bild eines Sneakers hoch und fordere die KI auf, eine ansprechende Produktbeschreibung zu erstellen, basierend auf dem Bild und ergänzenden Textinformationen.
    • Prozess: Lade ein Bild hoch, gib relevante Produktspezifikationen ein und lass die KI eine detaillierte und kreative Antwort generieren.
  4. Multilingual Prompting:
    • Use Case: Erstellung von Inhalten in mehreren Sprachen unter Berücksichtigung kultureller Unterschiede.
    • Beispiel: Übersetze eine E-Mail von Englisch ins Spanische, und passe den Tonfall an die kulturellen Besonderheiten des Zielmarktes an.
    • Prozess: Stelle der KI einen Text in einer Ausgangssprache zur Verfügung und weise sie an, diesen mit kultureller Anpassung in eine andere Sprache zu übersetzen.
  5. Best Practices für effektives Prompting:
    • Anweisung: Gib klare und spezifische Anweisungen sowie ausreichenden Kontext, um genaue und nützliche KI-Antworten zu erhalten.
    • Prompt Evaluierung: Überprüfe die Genauigkeit, den Ton und die Effektivität der Antwort. Stelle sicher, dass Datenschutzbestimmungen eingehalten werden.

  • Verstehen und Anwenden von Prompt Ensembling zur Verbesserung von KI-Antworten.
  • Nutzung von Few-Shot Chain-of-Thought, um komplexe Aufgaben Schritt für Schritt zu lösen.
  • Anwendung von multimodalem Prompting für genauere und kontextreiche KI-Antworten.
  • Erstellung von multilingualen Inhalten unter Berücksichtigung kultureller Unterschiede.
  • Best Practices für sicheres und effektives Prompt Engineering anwenden.

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