- Modellauswahl und Vorbereitung:
- Logge dich auf der OpenAI-Plattform ein und wähle das GPT-4O mini Modell aus.
- Lade deine Trainingsdaten im JSONL-Format hoch. Die Daten sollten aus echten Kundenanfragen und deren idealen Antworten bestehen.
- Feintuning starten:
- Wähle das Modell und deine hochgeladene Datei aus.
- Lasse die Batch-Größen und andere Parameter auf “Auto”, es sei denn, du hast spezifische Anforderungen.
- Starte das Feintuning und warte, bis der Prozess abgeschlossen ist.
- Fehlermeldungen beheben:
- Sollte eine Fehlermeldung auftreten, überprüfe das Datenformat. Nutze ein korrektes Chat-Format, indem du „User“ und „Assistant“ in den Daten definierst.
- Lass dir von ChatGPT helfen, das Datenformat zu korrigieren und lade die Datei erneut hoch.
- Validierung und Testing:
- Teste das feingetunte Modell im Playground gegen das Standardmodell. Stelle sicher, dass die Antworten des Modells präziser und relevanter für deine spezifischen Anfragen sind.
- Wiederhole den Feintuning-Prozess, falls die Ergebnisse noch nicht optimal sind.
- Verstehen, wann Feintuning sinnvoll ist und welche Voraussetzungen dafür gegeben sein müssen.
- Erlernen, wie man Trainingsdaten korrekt formatiert und ein Modell mit diesen Daten feinabstimmt.
- Testen und Validieren eines feingetunten Modells gegenüber einem Standardmodell.
- Verstehe, wie sich Feintuning und RAG unterscheiden
- Technische Dokumentationen optimieren: Nutze Feintuning, um ein Modell auf komplexe technische Dokumentationen zu trainieren, z.B. für Maschinenwartung oder IT-Support. Das Modell kann dann technische Fragen präzise beantworten.
- Juristische Beratung automatisieren: Feintune ein Sprachmodell auf spezifische juristische Texte, um häufige rechtliche Anfragen effizient zu beantworten und Dokumente zu prüfen.
- Medizinische Anfragen bearbeiten: Trainiere das Modell auf spezifische medizinische Daten, um exakte Antworten auf patientenbezogene Fragen oder zu speziellen Krankheitsbildern zu liefern.
- E-Commerce Chatbot für Produktberatung: Feintune dein Modell auf Produktinformationen und Kundenanfragen, um einen virtuellen Assistenten für deinen Online-Shop zu erstellen, der detaillierte Produktempfehlungen gibt.
- HR-Tools für spezielle Rekrutierungsanfragen: Passe ein Modell an die spezifischen Anforderungen deines Unternehmens an, um automatisch passende Bewerberprofile zu finden und auf häufige Bewerberfragen zu reagieren.
