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Google Maps-Bewertungen mit KI analysieren und Insights generieren

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Veröffentlicht: vor 5 Monaten 898 Ansichten 0 Kommentare

Daten aus Bewertungen können wertvolle Insights für dein Business liefern – aber oft fehlt die Zeit, diese manuell auszuwerten. In diesem Snip erfährst du, wie du mithilfe von generativer KI und Tools wie Appify und Claude 50, 500 oder sogar 5000 Google Maps-Bewertungen extrahierst, analysierst und daraus umsetzbare Erkenntnisse für dein Unternehmen ziehst.

Ergebnis: Wenn du diesen Snip anwendest, kannst du Bewertungen aus verschiedenen Quellen automatisch extrahieren, in Insights umwandeln und direkt für Content, FAQs oder Optimierungsvorschläge nutzen.

ExpertInnen
  1. Datenextraktion starten:
    • Verwende das Tool Apify, um Daten aus Google Maps-Bewertungen zu extrahieren. Wähle einen passenden Scraper für Google Maps Reviews aus und gib die URL der gewünschten Seite (z. B. deiner Pizzeria) ein.
    • Bestimme die Anzahl der Reviews, die du extrahieren möchtest, und stelle die gewünschte Sprache ein.
    • Starte den Scraping-Vorgang und exportiere die Ergebnisse als CSV-Datei.
  2. Daten analysieren mit Claude:
    • Lade die CSV-Datei mit den Bewertungen in Claude hoch.
    • Nutze Claude, um die Bewertungen zu analysieren und wichtige Insights wie durchschnittliche Bewertungen, häufige Kritikpunkte und positive Highlights zu extrahieren.
    • Frage Claude, z. B. „Erstelle zehn relevante FAQs aus den Bewertungen“, um automatische FAQ-Inhalte zu generieren.
  3. Weitere Verwendungszwecke:
    • Erstelle ein interaktives Dashboard oder Report basierend auf den Bewertungen.
    • Nutze die Insights, um Inhalte für deine Webseite zu erstellen oder deine Services zu verbessern.

  • Google Maps-Bewertungen extrahieren und in verwertbare Daten umwandeln.
  • Generative KI für die Analyse großer Datenmengen einsetzen.
  • Automatisch FAQs und Content aus Bewertungen generieren.
  • Tools und Methoden anwenden, um Kundenfeedback effektiv zu nutzen.

  • Apify (für Web Scraping)
  • Claude (für KI-gestützte Datenanalyse)

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