LinkedIn-Daten analysieren und Geschäftschancen mit KI entdecken

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Veröffentlicht: vor 3 Wochen 179 Ansichten 0 Kommentare

Nutze die versteckten Potenziale deines LinkedIn-Netzwerks! Analysiere deine Verbindungen, identifiziere strategisch relevante Entscheidungsträger und entdecke Wachstumschancen – alles mit KI-gestützter Datenanalyse.

Ergebnis: Du lernst, wie du LinkedIn-Daten exportierst, KI-Tools für eine umfassende Analyse einsetzt und wertvolle Einblicke in dein Netzwerk erhältst, um Geschäftsentscheidungen smarter zu treffen.

Fortgeschrittene

  1. Datenexport von LinkedIn:
    • Gehe auf LinkedIn zu „Einstellungen & Datenschutz“.
    • Wähle den Bereich „Datenabruf“ und fordere dein vollständiges Datenarchiv an.
    • Lade die ZIP-Datei herunter, die du per E-Mail erhältst, und extrahiere sie.
    • Fokusdateien: „Connections.csv“ und, falls notwendig, Nachrichteninhalte.
  2. Datenbereinigung:
    • Entferne sensible oder vertrauliche Daten aus den Exportdateien.
    • Bereite die Dateien so vor, dass sie in ein KI-Tool hochgeladen werden können (z. B. Excel- oder CSV-Format).
  3. Datenanalyse mit Julius AI:
    • Lade die Connections-CSV-Datei hoch.
    • Generiere erste Analysen wie:
      • Anzahl der neuen Kontakte pro Monat.
      • Branchen- oder Länderaufteilung der Kontakte.
      • Top-Unternehmen und relevante Positionen.
  4. Strategische Insights gewinnen:
    • Definiere ein Business-Ziel, z. B. die Suche nach Marketing-Entscheidungsträgern in DACH.
    • Julius filtert die Kontakte basierend auf Titeln und Rollen.
    • Lade die Ergebnisse als Excel-Datei herunter.
  5. Nachrichtenanalyse:
    • Bereinige sensible Informationen in deinen LinkedIn-Nachrichten (z. B. Namen).
    • Lade die bereinigten Daten hoch und analysiere:
      • Nachrichtenvolumen über Zeit.
      • Gesprächsthemen und Trends.
      • Muster in der Kommunikation (z. B. Tageszeit, Inhalte).
  6. Weitere Erkenntnisse:
    • Nutze Heatmaps, Charts und andere Visualisierungen, um saisonale Muster oder branchenspezifische Entwicklungen zu erkennen.
    • Generiere Listen von potenziellen Geschäftskontakten oder identifiziere Wachstumschancen.
  • Verstehen, wie man LinkedIn-Daten exportiert und sicher bereinigt.
  • Die Grundlagen der KI-gestützten Datenanalyse anwenden.
  • Geschäftschancen und relevante Kontakte im LinkedIn-Netzwerk erkennen.
  • Kommunikationsmuster analysieren und daraus strategische Insights ableiten.
  • LinkedIn (für den Datenexport).
  • Julius AI (für die Datenanalyse).
  • Branchenspezifische Talentakquise: Analysiere LinkedIn-Daten, um gezielt Talente in einer bestimmten Branche oder Region zu identifizieren.
  • Netzwerk für Eventplanung nutzen: Identifiziere relevante Kontakte, um Events gezielt zu bewerben und die besten Teilnehmer anzusprechen.
  • Wachstumsmärkte erkennen: Finde mit KI heraus, welche Branchen oder Regionen in deinem Netzwerk besonders stark wachsen.
  • Mentoring-Programme optimieren: Analysiere dein Netzwerk, um erfahrene Fachkräfte mit Nachwuchstalenten zu verbinden.
  • Kommunikationsstrategien anpassen: Erstelle Heatmaps, um herauszufinden, welche Themen in deinem Netzwerk am meisten Resonanz finden, und passe deine Strategie entsprechend an.
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