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LinkedIn Posts scrapen und analysieren mit Claude MCP-Standard

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Veröffentlicht: vor 23 Stunden 95 Ansichten 0 Kommentare

Willst du wissen, wie du direkt im Claude-Chat LinkedIn-Beiträge von beliebigen Personen analysieren kannst, ohne Copy-Paste, Export oder Import? In diesem Snip zeige ich dir, wie du Claude mit dem MCP-Standard verbindest und über Apify automatisch LinkedIn-Posts scrapen und analysieren lässt. Ergebnis: Ein KI-gestützter Recherche-Workflow direkt im Chatfenster.

Ergebnis: Wenn du diesen Snip umsetzt, kannst du beliebige LinkedIn-Profile analysieren, indem du deren Beiträge direkt im Claude-Chat abrufen und auswerten lässt – ohne externe Tools zu öffnen.

ExpertInnen

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Claude Desktop-App installieren
    • Lade die App von der offiziellen Claude-Webseite herunter (macOS oder Windows).
  2. Apify-Account erstellen
    • Registriere dich auf Apify.com.
    • Nutze den kostenlosen Plan mit 5$ Guthaben.
  3. LinkedIn-Scraper auswählen
    • Suche auf Apify nach “LinkedIn Posts”.
    • Wähle z. B. den gelben Scraper (faire Preisstruktur).
    • Kopiere die MCP-API-Konfiguration aus dem API-Reiter (inkl. API-Key).
  4. Claude mit MCP konfigurieren
    • Öffne in der Claude-App die Einstellungen > Entwickler.
    • Füge den kopierten MCP-Code in die Konfigurationsdatei ein (Claude Desktop Config).
    • Tausche den API-Key aus.
    • Speichere die Datei und starte Claude neu.
  5. Testen und analysieren
    • Starte einen neuen Claude-Chat.
    • Gib z. B. ein: “Zeig mir die letzten 5 Posts von [Name] auf LinkedIn.”
    • Claude zeigt dir Titel, Inhalte, Reaktionen und Engagement der Beiträge an.

 

  • Den MCP-Standard in Claude verstehen und anwenden.
  • Web Scraping über Apify einrichten.
  • LinkedIn-Daten automatisiert abrufen und analysieren.
  • Claude als Recherche- und Analysetool nutzen.
  1. Scraping und Analyse von Instagram-Beiträgen direkt im KI-Chat.
  2. Automatisches Erfassen und Auswerten von Twitter-Tweets von Influencern.
  3. Monitoring von News-Websites und automatisches Zusammenfassen der Beiträge.
  4. Scrapen von Produktrezensionen für Marktanalysen mit direkter KI-Auswertung.
  5. Automatisiertes Extrahieren von Blogbeiträgen und sofortiges Generieren von Zusammenfassungen.
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