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Prompts vergleichen und optimieren mit Anthropic’s Claude

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Veröffentlicht: vor 2 Wochen 126 Ansichten 0 Kommentare
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  1. Zugang zur Claude Workbench:
    • Logge dich in Claude ein. Lade ein Startguthaben auf (z. B. 5 $), da die Nutzung pro Anfrage abgerechnet wird.
  2. Prompt erstellen:
    • Gehe in die Workbench und generiere deinen ersten Prompt.
    • Beispiel: Erstelle einen Prompt für eine höfliche Support-E-Mail für einen Online-Shop, der Kaffee verkauft. Nutze Variablen wie ProductInfo oder CustomerEmail.
  3. Ergebnisse validieren:
    • Klicke auf “Run”, um die erste Version des Prompts auszuführen.
    • Lasse generierte Beispielwerte (z. B. Kunden-E-Mail oder Produktdetails) von Claude erstellen und teste den Prompt.
  4. Varianten erstellen und vergleichen:
    • Gehe in den Bereich “Evaluate”.
    • Bearbeite den ursprünglichen Prompt (z. B. Formulierungen ändern oder den Ton anpassen). Speichere ihn als neue Version (z. B. V2 oder V3).
    • Vergleiche verschiedene Prompt-Versionen anhand generierter Testfälle.
  5. Bewertung und Optimierung:
    • Bewerte die Ergebnisse (z. B. mit einem Score von 1 bis 5) und finde heraus, welche Prompt-Variante die besten Resultate liefert.
    • Exportiere die Ergebnisse als CSV-Datei, um sie weiter zu analysieren.
  6. Mehr Testfälle generieren:
    • Nutze zusätzliche Test Cases, um die Prompts in verschiedenen Szenarien zu testen, etwa bei edge cases wie unklaren Kundenanfragen.
  7. Ergebnis:
    • Du erhältst eine optimierte Prompt-Version, die perfekt auf deinen Anwendungsfall abgestimmt ist.
  • Verstehen, wie man Prompts in Claude erstellt und evaluiert.
  • Lernen, wie man Testfälle generiert und unterschiedliche Prompt-Versionen miteinander vergleicht.
  • Effiziente Optimierung von Prompts für präzisere Ergebnisse.
  • Nutzung von Test Cases für bessere Validierung und Anpassung.
  1. Verbesserung von Kundenservice-E-Mails durch maßgeschneiderte Prompts.
  2. Optimierung von Marketingkampagnen durch gezielte Formulierungstests.
  3. Automatisierung der Inhaltsüberprüfung für interne und externe Kommunikation.
  4. Entwicklung von Lernmodulen mit variierenden inhaltlichen Schwerpunkten.
  5. Effiziente Erstellung von FAQ-Inhalten durch Analyse von Benutzeranfragen.
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