- Dateivorbereitung:
- Stelle sicher, dass deine Excel-Datei auf OneDrive gespeichert ist.
- Aktiviere Autospeichern über den grünen Button.
- CoPilot aktivieren:
- Klicke auf das CoPilot-Symbol in der Seitenleiste.
- Falls der CoPilot nicht lädt, drücke F5, um das Fenster neu zu laden.
- Bewertungen zusammenfassen:
- Schreibe folgenden Prompt in das CoPilot-Fenster: „Fasse die SNIPKI-Bewertungen zusammen und gib mir eine Übersicht über die Tonalität der einzelnen Bewertungen. Antworte in deutscher Sprache.“
- Warte, bis die Analyse abgeschlossen ist und prüfe die Zusammenfassung.
- Verbesserungsvorschläge analysieren:
- Gib den Prompt ein: „Fasse die Verbesserungsvorschläge in einer Tabelle zusammen, nach Priorität sortiert.“
- Analysiere die Ergebnisse und leite Handlungsschritte daraus ab.
- Bewertungen klassifizieren:
- Füge eine neue Spalte hinzu und gib den Prompt ein: „Erstelle eine dritte Spalte C, in die aufgeschlüsselt ist, ob die Bewertung positiv, neutral oder negativ ist.“
- Der CoPilot generiert eine Formel oder erstellt automatisch die Klassifizierung.
- Datenvisualisierung bei komplexen Tabellen:
- Aktiviere CoPilot und wähle „Daten-Erkenntnisse anzeigen“.
- Visualisiere Daten zu Gehaltsstrukturen, Leistungsausreißern oder Zusammenhängen durch vorgefertigte Diagramme.
- Prüfe die automatisch generierten Insights und verfeinere bei Bedarf die Darstellung.
- Verstehen, wie man mit dem Microsoft 365 CoPilot unstrukturierte Daten in Excel zusammenfasst und analysiert.
- Lernen, wie man gezielte Prompts für die Datenanalyse einsetzt.
- Nutzung von CoPilot zur Visualisierung komplexer Zusammenhänge und zur Identifizierung von Daten-Erkenntnissen.
- Zeitersparnis durch automatisierte Text- und Tabellenanalyse.
- Microsoft 365 CoPilot
- Automatische Erstellung von Berichten: Generiere automatisch zusammenfassende Berichte aus großen Datenmengen.
- Kundenzufriedenheitsanalyse: Analysiere Kundenrezensionen und Feedbacks, um Trends und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- Mitarbeiterumfrage-Auswertung: Nutze unstrukturierte Textdaten aus Mitarbeiterumfragen für umfassende Analysen.
- Social Media Sentiment-Analyse: Extrahiere und untersuche die öffentliche Meinung zu Marken oder Produkten durch Textanalyse.
- Finanzielle Datenprognosen: Verwende historische unstrukturierte Finanzdaten, um zukünftige Trends und Muster zu prognostizieren.
