Über das Unternehmen
WS Audiology (WSA) mit den Hörgerätemarken Signia, Widex und Audio Service ist einer der führenden Hersteller für Hörgeräte weltweit. Die Marken stehen für Innovation in Technologie, Design und Nutzererlebnis – von High-End-Lösungen bis zu individuell anpassbaren Geräten. Von drei Standorten in Deutschland steuern die Marketing Teams Produkt-Launches, Kampagnen und digitale Projekte.
Ausgangssituation / Challenge
Für alle drei Marken galt es, ein gemeinsames Verständnis für KI im Marketing- und Produktumfeld zu schaffen.
Die Ausgangslage:
- Unterschiedliche Erfahrungslevel – von ersten GPT-Anwendungen bis zu Skepsis („In meinem Bereich geht das nicht“).
- Ziel: KI als selbstverständlichen Teil der Arbeitsweise etablieren („AI-First-Mindset“).
- Effizienzgewinne und neue kreative Möglichkeiten erschließen.
- Potenziale in allen Bereichen nutzen – von Content und Events bis zu Daten- und Prozessmanagement.
Besonders herausfordernd: die Inhalte für ein heterogenes Team aus Kreativen, Eventplanern und Produktmanagern gleichermaßen relevant und praxisnah zu gestalten.
Die Lösung von snipKI
WSA entschied sich für den KI-Führerschein von snipKI – ein achtwöchiges, praxisnahes Trainingsprogramm mit klarer Struktur:
- Modul 1: Grundlagen, Prompt-Engineering und erste Quick Wins
- Modul 2: Generative Medien (Bild, Video, Audio) inkl. rechtlicher Aspekte
- Modul 3: Custom-GPTs, Wissensmanagement und Datenanalyse
- Modul 4: Automatisierung, KI-Agenten und Prozessoptimierung
Die Inhalte wurden maßgeschneidert auf WSA:
- Aufgaben entlang realer Produkt-Launch-Abläufe
- Rollenspezifische Mikroaufgaben für kreative und administrative Profile
- Praxisbeispiele aus Launch-Planung, Eventorganisation, Contentproduktion, Datenpflege und Automatisierung
- Compliance mit den Firmen-internen Richtlinien, für maximal Nutzbarkeit im Alltag
Implementierung im Alltag
Die Teilnehmenden überführten das Gelernte direkt in ihre Arbeit:
- Eventmanagement: GPT-Templates für Einladungen und markenspezifische Wordings
- Marketing: Kampagnenideen und Social Content mit generativen Tools entwickelt
- Prozessautomatisierung: Erste Workflows mit Make zur Beschleunigung wiederkehrender Aufgaben
- Produktmanagement: KI-gestützte Datenanalyse, Content-Umformatierung und Produktdatenpflege
Interaktive Sessions und Bonus-Workshops stellten sicher, dass auch komplexe Themen wie Automatisierung nicht nur theoretisch, sondern hands-on erprobt wurden.
