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Automatisierte LinkedIn-Posts aus RSS-Feeds mit Make erstellen

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Veröffentlicht: vor 2 Wochen 203 Ansichten 2 Kommentare
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ExpertInnen

  1. Informationsquelle definieren:
    • Finde relevante RSS-Feeds deiner bevorzugten Informationsquellen.
    • Kopiere die URL des RSS-Feeds (z. B. von T3N oder anderen Seiten).
  2. RSS-Modul in Make.com einrichten:
    • Wähle das Modul „Watch RSS-Feed Items“ in Make.com.
    • Füge die RSS-Feed-URL ein und lege fest, wie viele Artikel Make verarbeiten soll.
  3. Inhalte mit KI aufbereiten:
    • Füge ein KI-Modul wie „ChatGPT“ hinzu.
    • Schreibe einen präzisen Prompt: z. B. „Erstelle einen LinkedIn-Post aus dem Titel, der Beschreibung und dem Artikelinhalt. Nutze Emojis zur Strukturierung und entferne UTM-Parameter aus Links.“
    • Füge den Input aus dem RSS-Feed (Titel, Beschreibung, URL) in das Modul ein.
  4. Erweiterung: Webseiteninhalte scrapen:
    • Nutze „Scrape Ninja“, um den kompletten Text einer Seite zu extrahieren.
    • Verarbeite den HTML-Inhalt mit dem Modul „HTML2Text“, um nur den lesbaren Text zu erhalten.
    • Erweitere deinen Prompt, um den gesamten Artikelinhalt einzubeziehen.
  5. Output-Kanal konfigurieren:
    • Wähle, wohin der aufbereitete Post gesendet werden soll, z. B. Slack, Teams oder direkt LinkedIn.
    • Richte das passende Modul ein (z. B. Slack „Send Message“ oder LinkedIn „Company Page Post“).
  6. Workflow testen und optimieren:
    • Starte den Workflow und überprüfe den Output.
    • Passe den Prompt oder die Beispiele an, um den gewünschten Stil und die Struktur sicherzustellen.
  • Verstehen, wie RSS-Feeds als Informationsquelle genutzt werden können.
  • Aufbau eines automatisierten Workflows mit Make.com.
  • Optimieren von Inhalten mit KI-Tools wie ChatGPT.
  • Einrichten eines Output-Kanals, um Inhalte effizient zu verteilen.
  • Integration von zusätzlichen Tools wie Scrape Ninja für tiefere Inhaltsverarbeitung.
  • Make.com
  • ChatGPT (oder alternative Modelle wie Claude oder Perplexity)
  • ScrapeNinja
  • Slack (oder alternative Kanäle wie Microsoft Teams, Google Docs, LinkedIn)
  1. Automatisierte Benachrichtigung von Usern über neue Blog-Posts.
  2. Erstellung von wöchentlichen Newslettern basierend auf neuesten Artikeln.
  3. Automatisiertes Reporting in Chrome-Erweiterungen für Teamkommunikation.
  4. Entwicklung von Content-Kuratoren für verschiedene Social Media-Kanäle.
  5. Erstellung von benutzerdefinierten Nachrichten-Feeden für Produkt-Updates.
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