- Modellauswahl:
- Öffne ChatGPT und wähle das Modell „GPT for all with Canvas“ aus.
- Canvas erstellen:
- Erstelle einen neuen Artikel oder Code im Canvas-Editor, z.B. „Erstelle einen Artikel zum Thema Wandern in Bayern“.
- Text bearbeiten:
- Markiere einen Textabschnitt und wähle „Schreib mal ein Interessanter“ oder „Schreib mal ausführlicher“, um den Text dynamisch zu verändern.
- Optional: Füge Emojis hinzu, entferne sie oder verändere das Reading Level.
- Final Polish:
- Nutze die „Final Polish“-Funktion, um den Text grammatikalisch zu überprüfen und den Satzbau zu optimieren.
- Code-Bearbeitung:
- Generiere einen Python-Code und nutze Funktionen wie „Kommentare hinzufügen“, „Logs einfügen“, „Bugs fixen“ oder „Portierung in eine andere Programmiersprache“.
- Vorschläge annehmen:
- Lasse dir von ChatGPT Edit-Vorschläge oder Code-Reviews geben und setze sie mit einem Klick um.
- Nutzung von ChatGPT Canvas als Text- und Code-Editor.
- Dynamisches Bearbeiten von Texten und Absätzen im Canvas.
- Optimierung und Fehleranalyse von Code direkt im Editor.
- Effektive Anwendung von Edit-Vorschlägen und Tools wie „Final Polish“ oder „Suggest Edits“.
- SEO-Optimierung von Webtexten:
Nutze ChatGPT Canvas, um existierende Webtexte schnell SEO-gerecht zu optimieren und Keywords einzufügen, ohne alles neu schreiben zu müssen. - Vertragsanpassungen für Rechtsanwälte:
Anwälte können mit Canvas rechtliche Dokumente schnell anpassen und Änderungen durchführen, während sie sich auf den bestehenden Text konzentrieren. - Marketing-Mails personalisieren:
Automatisiere das Erstellen und Anpassen von Marketing-E-Mails. Füge personalisierte Absätze hinzu oder passe den Ton der Nachrichten an verschiedene Zielgruppen an. - Softwaredokumentation aktualisieren:
Technische Autoren können alte Dokumentationen einfach durchsehen und mit Canvas Updates oder Erklärungen hinzufügen, ohne den Text neu erstellen zu müssen. - Fehleranalyse im Programmcode:
Entwickler können bestehenden Code durchgehen, ChatGPT um Vorschläge bitten und gezielt nur den fehlerhaften Code verbessern, anstatt komplett neuen Code zu generieren.
