- Start im Google AI Studio:
- Öffne das Google AI Studio und klicke auf “Create new prompt”.
- Vergib einen aussagekräftigen Namen für dein Projekt, z.B. “Krieg und Frieden Pro”.
- Auswahl des richtigen Modells:
- Wähle auf der rechten Seite das Modell “Gemini Pro” aus. Beachte, dass es auch das Modell “Gemini 1.5 Flash” gibt, das zwar schneller, aber für große Dokumente weniger geeignet ist.
- Hochladen des Dokuments:
- Lade dein Dokument (z.B. eine PDF-Datei) von deinem Google Drive hoch.
- Stelle sicher, dass du große Dateien wie unser Beispiel von 22 MB korrekt hochlädst.
- Extraktion der Daten:
- Beginne den Extraktionsprozess, der je nach Größe des Dokuments einige Zeit in Anspruch nehmen kann.
- Warte, bis die Daten vollständig extrahiert sind. Bei unserem Beispiel hat dies etwa 20 Sekunden gedauert.
- Zusammenfassen des Dokuments:
- Gib den Prompt ein, der das Modell anweist, eine Zusammenfassung nur aus den Informationen des hochgeladenen Dokuments zu erstellen.
- Betone, dass das Modell keine externen Wissensdatenbanken nutzen soll, um die Genauigkeit der Informationen zu gewährleisten.
- Überprüfung der Ergebnisse:
- Vergleiche die Zusammenfassung mit dem Originaldokument, um sicherzustellen, dass die Informationen korrekt sind.
- Stelle spezifische Fragen zum Dokument, um die Präzision des Modells weiter zu testen (z.B. auf welcher Seite ein bestimmtes Ereignis passiert).
- Vergleich mit ChatGPT:
- Lade das gleiche Dokument bei ChatGPT hoch und analysiere die Unterschiede in der Leistung.
- Beachte, dass ChatGPT aufgrund eines kleineren Kontext-Windows (128.000 Tokens) oft ungenauere oder falsche Informationen liefert.
- Ergebnisse auswerten:
- Ziehe Fazit aus dem Vergleich und entscheide, welches Modell für deine spezifischen Anforderungen besser geeignet ist.
- Verstehen, warum Gemini Pro für die Analyse langer Dokumente besser geeignet ist als ChatGPT.
- Erlernen, wie man das Google AI Studio verwendet, um Dokumente hochzuladen und zu analysieren.
- Unterscheiden können, welches Modell für spezifische Anforderungen (schnelle vs. gründliche Analyse) geeignet ist.
- Erkennen der Schwächen von ChatGPT bei der Verarbeitung von sehr langen Texten.
