- Datenquelle identifizieren:
- Wähle eine Plattform mit relevanten User-Bewertungen, z.B. TripAdvisor oder Amazon.
- Scraping-Tool auswählen:
- Verwende das Tool Apify, um die gewünschten Bewertungen automatisiert zu extrahieren. Suche dort nach einem passenden Scraper, z.B. den “TripAdvisor Review Scraper”.
- Scraping durchführen:
- Gib die URL des gewünschten Produkts oder Hotels ein und starte den Scraper. Passe Filter wie Sprache oder Datum an, um die Ergebnisse weiter einzugrenzen.
- Daten exportieren:
- Lade die extrahierten Bewertungen als CSV-Datei herunter und öffne diese z.B. in Google Sheets.
- Datenanalyse mit Claude:
- Lade die CSV-Datei in das KI-Tool Claude hoch. Verwende den spezifischen Prompt (siehe unten), um die Daten zu analysieren.
- Insights visualisieren:
- Fordere Claude auf, die Ergebnisse als interaktives Dashboard darzustellen. Falls nötig, reduziere die Anzahl der zu analysierenden Bewertungen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Dashboard teilen:
- Veröffentliche das Dashboard und teile es mit deinem Team oder deinen Stakeholdern, um die gewonnenen Insights zu nutzen.
Prompt:
Du hast die Aufgabe, eine Reihe von Kundenbewertungen zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dein Ziel ist es, gemeinsame Themen, Muster und wichtige Punkte zu identifizieren, die helfen können, die Kundenzufriedenheit zu verstehen und Bereiche zur Verbesserung aufzuzeigen.
Bitte folge diesen Schritten, um die Bewertungen zu analysieren und Erkenntnisse zu liefern: 1. Lies dir alle bereitgestellten Bewertungen sorgfältig durch.
2. Identifiziere gemeinsame Themen und Muster in den Bewertungen. Achte auf häufig erwähnte Merkmale, Erfahrungen oder Meinungen.
3. Analysiere die positiven Aspekte des Produkts: * Welche Merkmale oder Eigenschaften loben die Kunden am häufigsten? * Gibt es besondere Verkaufsargumente, die hervorstechen?
4. Analysiere die negativen Aspekte des Produkts: * Was sind die häufigsten Beschwerden oder Kritiken? * Gibt es wiederkehrende Probleme oder Enttäuschungen, die erwähnt werden?
5. Beurteile die allgemeine Kundenzufriedenheit: * Wie ist die allgemeine Stimmung gegenüber dem Produkt? * Gibt es bemerkenswerte Trends in den Bewertungen oder Meinungen?
6. Identifiziere mögliche Verbesserungsbereiche: * Welche Aspekte des Produkts könnten basierend auf den Bewertungen verbessert werden? * Gibt es häufig vorkommende Vorschläge von Kunden?
7. Suche nach Erkenntnissen über Kundendemografie oder Anwendungsfälle: * Kannst du Muster erkennen, wer das Produkt kauft oder verwendet? * Gibt es unerwartete oder innovative Anwendungsweisen des Produkts?
8. Fasse deine wichtigsten Erkenntnisse zusammen, einschließlich: * Die bedeutendsten positiven und negativen Aspekte des Produkts * Das allgemeine Kundenzufriedenheitsniveau * Die wichtigsten Verbesserungsbereiche * Alle einzigartigen Einsichten oder unerwarteten Entdeckungen aus den Bewertungen Bitte stelle deine Analyse und Erkenntnisse im folgenden Format dar:
<analysis> <common_themes> Liste die wichtigsten identifizierten Themen und Muster in den Bewertungen auf </common_themes>
<positive_aspects> Beschreibe die am meisten gelobten Merkmale und Eigenschaften des Produkts </positive_aspects>
<negative_aspects> Umreiße die häufigsten Beschwerden und Kritiken </negative_aspects>
<customer_satisfaction> Beurteile die allgemeine Kundenzufriedenheit und erwähne bemerkenswerte Trends </customer_satisfaction>
<areas_for_improvement> Liste die wichtigsten Bereiche auf, in denen das Produkt basierend auf dem Kundenfeedback verbessert werden könnte </areas_for_improvement>
<additional_insights> Teile alle einzigartigen Entdeckungen oder unerwarteten Erkenntnisse aus den Bewertungen mit </additional_insights>
<key_findings> Fasse die wichtigsten Einsichten und Schlussfolgerungen aus deiner Analyse zusammen </key_findings>
</analysis> Stelle sicher, dass deine Analyse gründlich, objektiv und ausschließlich auf den in den Bewertungen bereitgestellten Informationen basiert. Mache keine Annahmen und füge keine Informationen hinzu, die nicht in den vorliegenden Bewertungen enthalten sind.
- Verstehen, wie User-Generated Content für Business-Insights genutzt werden kann.
- Lernen, wie man mithilfe von Apify Bewertungen effizient extrahiert.
- Vertraut werden mit der Analyse und Visualisierung von Daten durch Claude.
- Optimierung der Datenauswertung durch den Einsatz passender Prompts.
- Wettbewerbsanalyse in der Reisebranche: Beschreibung: Nutze Scraping-Tools, um Bewertungen von Hotels und Reiseanbietern systematisch zu analysieren. Identifiziere die Stärken und Schwächen deiner Konkurrenz und finde heraus, wie dein Angebot im Vergleich abschneidet. So kannst du gezielt Verbesserungen vornehmen und dein Produkt besser positionieren.
- Optimierung von Produktbeschreibungen im E-Commerce: Beschreibung: Extrahiere und analysiere Kundenbewertungen von Amazon und anderen E-Commerce-Plattformen, um herauszufinden, welche Produktfeatures Kunden besonders schätzen oder vermissen. Verwende diese Insights, um deine Produktbeschreibungen zu optimieren und die Conversion-Rate zu erhöhen.
- Kundenfeedback für neue Produktentwicklungen nutzen: Beschreibung: Sammle und analysiere User-Generated Content wie Forenbeiträge oder Social Media-Kommentare, um wertvolle Anregungen für neue Produktideen zu erhalten. So kannst du sicherstellen, dass deine Produktentwicklung den tatsächlichen Bedürfnissen und Wünschen der Kunden entspricht.
- Optimierung von Serviceleistungen im Gastgewerbe: Beschreibung: Analysiere systematisch Bewertungen auf Plattformen wie TripAdvisor und Booking.com, um häufige Kundenbeschwerden oder Lob hervorzuheben. Verwende diese Informationen, um deinen Service gezielt zu verbessern und so die Kundenzufriedenheit langfristig zu steigern.
- Content-Marketing-Strategien verfeinern: Beschreibung: Extrahiere und analysiere User-Generated Content, um herauszufinden, welche Themen und Fragen deine Zielgruppe am meisten beschäftigen. Nutze diese Insights, um maßgeschneiderte Content-Strategien zu entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse und Interessen deiner Kunden eingehen.
