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Eigenes Bilder-Machine Learning Modell erstellen und exportieren mit Teachable Machine

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Veröffentlicht: vor 2 Wochen 144 Ansichten 2 Kommentare
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ExpertInnen
  1. Teachable Machine öffnen:
  2. Klassen erstellen:
    • Klicke auf "Modell mit Standardbildern".
    • Erstelle zwei Klassen, z.B. "Mensch" und "Hund".
  3. Trainingsbilder hochladen:
    • Lade Fotos hoch oder nutze die Webcam, um Bilder für jede Klasse zu sammeln.
    • Achte darauf, viele verschiedene Bilder aus unterschiedlichen Winkeln hochzuladen.
  4. Modell trainieren:
    • Klicke auf "Modell trainieren" und warte, bis das Training abgeschlossen ist.
    • Verändere die erweiterten Einstellungen nicht, außer du weißt genau, was du tust.
  5. Modell testen:
    • Teste das Modell mit neuen Bildern oder der Webcam.
    • Verifiziere die Genauigkeit der Klassifizierung.
  6. Modell exportieren:
    • Klicke auf "Modell exportieren".
    • Wähle zwischen Hochladen und Teilen oder Herunterladen.
    • Speichere das Modell inklusive der Daten auf deinem Drive, falls nötig.
  • Verstehen, wie man ein Bilder-Machine Learning Modell mit Teachable Machine erstellt.
  • Lernen, wie man Trainingsdaten für Machine Learning Modelle vorbereitet und hochlädt.
  • Wissen, wie man ein trainiertes Modell testet und exportiert.
  • Verschiedene Business-Use-Cases für Bilder-Machine Learning Modelle kennenlernen.

  1. Qualitätskontrolle in der Fertigung: Entwickle ein Modell, das fehlerhafte Produkte erkennt und sortiert, um die Qualitätssicherung zu optimieren.
  2. Content Moderation: Automatisiere die Moderation von Bildern auf Social Media Plattformen, indem du unerwünschte Inhalte automatisch identifizieren lässt.
  3. Demografieanalyse: Nutze Modelle, um Zielgruppen nach Geschlecht, Alter oder anderen demografischen Merkmalen zu analysieren und personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen.
  4. Medizinische Bildanalyse: Erstelle Modelle, die medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen analysieren und Auffälligkeiten erkennen können, um Diagnosen zu unterstützen.
  5. Überwachung und Sicherheit: Implementiere Modelle in Sicherheitssystemen, um Bewegungen und Objekte zu überwachen und potenzielle Bedrohungen frühzeitig zu erkennen.

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